Il campionamento della convenienza è anche noto come campionamento grab, opportunità, accidentale o casuale. Con questo metodo, il ricercatore utilizza argomenti facili da raggiungere. Come descrive il nome, il ricercatore sceglie le materie per comodità. Alcuni esempi di campionamento pratico sono quando gli studenti usano i loro compagni di classe in uno studio di ricerca o un giornalista televisivo intervista persone per strada.
Nei metodi di ricerca, ci sono due classificazioni primarie per i metodi di campionamento: non probabilità e probabilità. Con i metodi di campionamento probabilistico, tutti i possibili soggetti appartenenti a una popolazione hanno qualche possibilità di essere inclusi nel campione. I ricercatori possono persino calcolare la probabilità matematica di una di esse selezionata. Possono anche calcolare l’errore di campionamento, che è il grado in cui il campione potrebbe differire dalla popolazione effettiva.
Il campionamento della convenienza è un metodo di non propensione. Ciò significa che i soggetti vengono scelti in modo non casuale e alcuni membri della popolazione non hanno alcuna possibilità di essere inclusi. Con il campionamento della non propensione, i ricercatori non hanno modo di calcolare quanto bene il loro campione rappresenti la popolazione nel suo insieme. In generale, il campionamento probabilistico è considerato più rigoroso e accurato rispetto al campionamento non problematico, ma non è sempre fattibile.
Quando il tempo o il costo sono un fattore, alcuni ricercatori potrebbero utilizzare il campionamento pratico. Viene spesso utilizzato in studi pilota o esplorativi quando il ricercatore desidera un modo economico e rapido per discernere se sono giustificate ulteriori ricerche. Molti studi di scienze sociali utilizzano il campionamento pratico con studenti, volontari pagati o clienti.
Un altro metodo simile al campionamento pratico è chiamato campionamento delle palle di neve. Questo è un altro metodo di non propensione, in cui i partecipanti attuali si riferiscono o identificano altri possibili soggetti. Il campionamento delle palle di neve viene spesso utilizzato quando i membri di una determinata popolazione sono difficili da trovare.
Ci sono ovvi vantaggi nel campionamento pratico. Di solito è un metodo rapido e relativamente economico per raccogliere dati. Molti ricercatori hanno già un pool di clienti, pazienti, studenti, colleghi o amici che possono utilizzare.
Il campionamento casuale, un metodo di probabilità, è considerato lo standard di riferimento per la ricerca. Con un campionamento casuale, ogni membro della popolazione ha le stesse possibilità di essere selezionato, quindi il campione è una buona rappresentazione della popolazione. Un campione di convenienza non è rappresentativo della popolazione e il metodo non è strutturato o rigoroso come i metodi di probabilità. Gli studi che utilizzano questo metodo di campionamento dovrebbero essere valutati criticamente per possibili distorsioni e limiti sulla generalizzazione dei risultati.