Il riconoscimento della grafia viene utilizzato più spesso per descrivere la capacità di un computer di tradurre la scrittura umana in testo. Ciò può avvenire in due modi, mediante la scansione del testo scritto o scrivendo direttamente su un dispositivo di input periferico.
La prima di queste tecniche di riconoscimento della scrittura, nota come riconoscimento ottico dei caratteri (OCR), è la più efficace nel mainstream. La maggior parte delle suite di scansione offre una qualche forma di OCR, consentendo agli utenti di scansionare documenti scritti a mano e di tradurli in documenti di testo di base. L’OCR è utilizzato anche da alcuni archivisti come metodo per convertire enormi quantità di documenti storici scritti a mano in moduli digitali ricercabili e facilmente accessibili.
Il secondo gruppo di tecniche di riconoscimento della scrittura a mano, spesso indicato come riconoscimento in linea, ha conosciuto un flusso e riflusso di popolarità. Negli anni ‘1990, Apple Computers ha rilasciato un dispositivo portatile chiamato Newton che utilizzava la prima interfaccia di riconoscimento della scrittura a mano ampiamente disponibile. Utilizzando un piccolo stilo, l’utente è stato in grado di scrivere direttamente sullo schermo del Newton e (in teoria) riconoscere le lettere e convertirle in testo. In pratica, il software utilizzato da Newton per tentare di apprendere i modelli di scrittura a mano dell’utente era tutt’altro che ideale e, di conseguenza, la sua popolarità non è mai stata grande.
Successivamente, la società Palm ha provato un nuovo sistema di riconoscimento della scrittura a mano, che hanno chiamato Graffiti. Piuttosto che fare affidamento su un uso intuitivo dell’alfabeto romano tradizionale, il sistema Graffiti ha definito il proprio sistema di tratti di linea molto più semplici come sostituti di ogni lettera. Ciò ha consentito una maggiore percentuale di successo nell’identificare le lettere e nell’apprendere le variazioni di un utente, ma ha creato una curva di apprendimento ripida che ha tenuto a bada la maggior parte degli utenti tradizionali.
Anche i Tablet PC di Microsoft Corporation utilizzano un sistema di riconoscimento della scrittura a mano. Piuttosto che tentare di apprendere le sfumature di un utente, tuttavia, i Tablet PC attingono a un ampio database di variazioni dei caratteri. Questo sistema sembra avere un tasso di successo più elevato per la maggior parte degli utenti rispetto ai sistemi adattivi, ma sembra anche avere una soglia per la sua affidabilità.
La ricerca sui software per il riconoscimento della scrittura a mano ha ripreso a prendere velocità, con l’integrazione di PDA e telefoni cellulari con input penna. Quello che una volta era il regno dei tecnologi marginali sta rapidamente diventando un mercato multimiliardario, spingendo molte aziende a riavviare le loro indagini sul riconoscimento della scrittura a mano.
Mentre i problemi che impediscono la creazione di un sistema di riconoscimento della scrittura a mano forte e affidabile sono grandi, recenti scoperte indicano che è solo una questione di tempo prima che il riconoscimento quasi perfetto diventi una realtà per il mainstream.