Il rilevamento dell’attività vocale (VAD) si verifica nell’elaborazione del parlato di computer o altri sistemi automatizzati o audio. È semplicemente un metodo computazionale che consente ai computer di distinguere tra il linguaggio umano e il rumore di fondo o il silenzio. Riprodurre la facilità di riconoscimento vocale del cervello non è un’impresa da poco per un computer. VAD si attiva in presenza di voce per funzionare con altre applicazioni come la codifica vocale e il riconoscimento vocale. Questi processi lavorano insieme per assistere nelle applicazioni digitali e del mondo reale e facilitare le interazioni fluide tra i sistemi automatizzati e le persone che fanno affidamento su di essi.
La riproduzione elettronica del suono è notoriamente incapace di distinguere ciò che sta effettivamente producendo il suono. La tecnologia spesso interpreta l’input da più fonti come un singolo segnale disordinato. Il rilevamento dell’attività vocale, o rilevamento vocale, è vantaggioso per numerose applicazioni, tra cui l’elaborazione del segnale audio e delle telecomunicazioni. Basandosi sulla trasmissione digitale e l’archiviazione di dati audio, il VAD codifica e analizza i segnali vocali con un’elaborazione intelligente. È progettato per riconoscere le complesse lunghezze d’onda dei segnali vocali e delle parole discrete, cosa che il cervello umano fa facilmente all’interno della sua lingua madre e molto meno facilmente con le lingue acquisite.
Con l’avvento delle telecomunicazioni digitali, l’ottimizzazione della larghezza di banda è diventata un’area di interesse per numerosi settori. Il rilevamento dell’attività vocale riduce la segnalazione errata per ridurre lo spreco di larghezza di banda, trasmettendo gli eventi audio in modo più selettivo. Il parlato crea un’ampiezza disordinata che i processori devono rilevare per ottimizzare le risorse di telecomunicazione. Ciò è necessario affinché i processori utilizzino meglio la larghezza di banda che altrimenti potrebbe essere sprecata in rumore. Tali pratiche migliorano notevolmente l’efficacia della rete di telecomunicazioni quando si moltiplicano attraverso le richieste di rete a volte vaste di comunicazioni digitali ad alta velocità.
La tecnologia di riconoscimento vocale non solo aiuta nelle comunicazioni, ma è anche utile per i dispositivi acustici digitali. Le tecniche di riduzione del rumore, come la riduzione al minimo del clipping front-end, hanno beneficiato di applicazioni in innumerevoli contesti. Altri includono servizi di comunicazione mobile e trasmissione vocale in tempo reale su Internet utilizzando il protocollo VoIP VoIP. La telefonia si basa sul rilevamento dell’attività vocale per una maggiore chiarezza ed efficienza nelle trasmissioni del segnale digitale. Fornisce inoltre miglioramenti del parlato per ambienti rumorosi.