La classificazione statistica è la divisione dei dati in categorie significative per l’analisi. È possibile applicare formule statistiche ai dati per farlo automaticamente, consentendo l’elaborazione dei dati su larga scala in preparazione per l’analisi. Esistono alcuni sistemi standardizzati per tipi comuni di dati come i risultati di studi di imaging medico. Ciò consente a più entità di valutare i dati con le stesse metriche in modo che possano confrontare e scambiare facilmente le informazioni.
Poiché i ricercatori e altre parti raccolgono dati, possono assegnarli a categorie libere sulla base di caratteristiche simili. Possono anche sviluppare formule per classificare i propri dati man mano che arrivano, suddividendoli automaticamente in classificazioni statistiche specifiche. Mentre raccolgono informazioni, i ricercatori potrebbero non sapere molto dei loro dati, il che rende difficile la classificazione. Le formule possono identificare caratteristiche importanti da utilizzare come potenziali identificatori di categoria.
L’elaborazione dei dati richiede una classificazione statistica per separare i diversi tipi di informazioni per l’analisi e il confronto. Ad esempio, in un censimento, i lavoratori dovrebbero essere in grado di esplorare più parametri per fornire una valutazione significativa dei dati che raccolgono. Utilizzando le dichiarazioni sui moduli di censimento, un algoritmo di classificazione statistica può separare diversi tipi di famiglie e individui sulla base di informazioni come età, configurazione del nucleo familiare, reddito medio e così via.
I dati raccolti devono essere di natura quantitativa affinché l’analisi statistica funzioni. Le informazioni qualitative possono essere troppo soggettive. Di conseguenza, i ricercatori devono progettare con attenzione i metodi di raccolta dei dati per ottenere informazioni che possono effettivamente utilizzare. Ad esempio, in uno studio clinico, gli osservatori che compilano i moduli durante gli esami di follow-up potrebbero utilizzare una rubrica di punteggio per valutare la salute del paziente. Invece di una valutazione qualitativa come “il paziente sembra buono”, il ricercatore potrebbe assegnare un punteggio di sette su una scala, che una formula potrebbe utilizzare per elaborare i dati.
Gli statistici utilizzano una varietà di tecniche per la classificazione statistica e lo sviluppo di formule appropriate per elaborare i propri dati. Gli errori in questa fase dell’analisi dei dati possono essere aggravati da ricerche e analisi successive. È importante pensare alla natura del set di dati, alle informazioni che le persone vogliono estrarne e a come verrà utilizzato il materiale. Nei documenti formali, i ricercatori devono discutere il sistema di classificazione statistica che hanno scelto di utilizzare e molti forniscono anche dati grezzi per consentire ai revisori di esaminare le informazioni da soli per determinare la validità delle conclusioni raggiunte nello studio.