C’è un aspetto dell’integrazione del data warehouse associato a tutti i progetti di business intelligence. Un data warehouse è un sistema autonomo che archivia i dati elettronici. Software appositamente progettato viene utilizzato per accedere ai dati al solo scopo di analisi e reportistica. Non esiste alcun meccanismo per creare, modificare o eliminare i dati nel magazzino. Al contrario, le uniche opzioni sono scrivere query, creare nuovi report e cercare tendenze.
Esistono due opzioni per l’integrazione del data warehouse: completo e solo dati. La piena integrazione è un modello di progettazione del sistema in cui il data warehouse è integrato nel sistema transazionale primario. Questo modello di integrazione si trova comunemente nelle ultime versioni della maggior parte dei sistemi di pianificazione delle risorse aziendali (ERP). L’hardware e l’infrastruttura necessari per supportare questo tipo di sistema sono sostanziali e si trovano comunemente nelle grandi organizzazioni con personale dedicato.
Nel modello di integrazione completa, il data warehouse accede ai dati memorizzati nel database transazionale. Questo tipo di architettura riduce i requisiti di capacità di archiviazione poiché gli strumenti del magazzino accedono direttamente all’origine dati originale. Tuttavia, ci sono rischi aggiuntivi con questo tipo di architettura. Non è possibile normalizzare i dati a fini di reportistica, creando maggiori restrizioni sull’immissione dei dati.
Nel modello di integrazione del data warehouse solo dati, viene utilizzato uno strumento di estrazione dati speciale per identificare le informazioni richieste, normalizzare e archiviare i dati nel data warehouse. È importante comprendere che questo tipo di dati deve essere archiviato in un altro database, richiedendo l’acquisto di capacità di archiviazione aggiuntiva. Il data warehouse può quindi essere integrato con altri strumenti e applicazioni. È sempre più popolare sfruttare un data warehouse in uno strumento basato su Internet per report e metriche.
Le competenze necessarie per raggiungere entrambi i metodi di integrazione del data warehouse comprendono la gestione avanzata dei dati, le competenze del sistema informativo e la programmazione. Sono necessarie una conoscenza approfondita e un background nei sistemi che saranno integrati con il data warehouse, così come una comprensione fondamentale delle tecniche di gestione dei dati. La maggior parte delle persone che lavorano in questo campo hanno una laurea specialistica in informatica, matematica o statistica. Oltre all’istruzione formale, l’esperienza nello sviluppo di strumenti di business intelligence e l’implementazione di questo tipo di tecnologia è un requisito fondamentale.
I vantaggi dell’integrazione del data warehouse comprendono funzionalità di reporting avanzate, la possibilità di rivedere i dati in un modo nuovo e nuove informazioni sui dati transazionali. Queste informazioni possono essere utilizzate per influenzare il processo decisionale, definire nuove strategie aziendali e creare nuove priorità per l’organizzazione. È importante notare che i membri del personale devono essere addestrati in questa tecnologia per essere in grado di realizzare uno di questi possibili benefici.