L’esponente di Hurst è una misura della persistenza nelle tendenze. Viene utilizzato nella previsione dei dati per modificare le serie casuali. Secondo alcuni teorici finanziari, i prezzi delle azioni oscillano in modo casuale. In tal caso, stimare l’esponente di Hurst è importante per prevedere i prezzi futuri perché descrive le tendenze all’interno di movimenti apparentemente casuali.
L’esponente di Hurst può assumere qualsiasi valore compreso tra zero e uno. Se è maggiore di 0,5, la tendenza è persistente, il che significa che è probabile che un aumento sia seguito da un altro aumento, mentre è probabile che le diminuzioni siano seguite da diminuzioni. Un esponente inferiore a 0,5 indica anti-persistenza, il che significa che un movimento in una direzione rende più probabile un movimento nell’altra direzione. Se l’esponente di Hurst è vicino a 0,5, il modello è casuale e nessun movimento prevede il successivo.
In ambito finanziario, il concetto dell’esponente di Hurst è rilevante per la previsione di dati finanziari come i prezzi delle azioni. Alcuni investitori credono nei modelli dei prezzi delle azioni. Tentano di prevedere il movimento di un titolo osservando i grafici della sua performance passata. Un esempio di un modello azionario è “testa e spalle”: un titolo aumenta inizialmente a causa dell’entusiasmo iniziale, quindi quando l’interesse cala gli investitori si spostano per acquistare bassi. Dopo che il prezzo ha raggiunto il suo picco e inizia a scendere, si rialza ancora una volta per poi stabilizzarsi su un livello abbastanza stabile.
La teoria della camminata casuale, proposta da Maurice Kendall nel 1953, respinge l’importanza della modellizzazione dei prezzi delle azioni. La teoria si basa sull’immagine di un uomo ubriaco in piedi davanti a un lampione. Ad ogni passo, ha le stesse probabilità di fare un passo in qualsiasi direzione, quindi dopo un certo periodo di tempo il posto più ragionevole per cercarlo è quello in cui ha iniziato.
Il mercato azionario, secondo la teoria, è come quest’uomo. Può fluttuare selvaggiamente in una direzione, ma tende a ritornare in una posizione centrale. Il mercato azionario, tuttavia, tende a salire. La teoria della camminata casuale include una previsione di tendenza al rialzo nel tempo per adeguarsi ai dati storici sui prezzi delle azioni.
Se la camminata casuale è corretta, la conoscenza dell’esponente di Hurst è importante nell’analisi delle scorte. Gli investitori potrebbero osservare il comportamento recente di un titolo e formulare previsioni sui suoi movimenti futuri in base alla forza della persistenza nel mercato. L’esponente deve essere stimato per qualsiasi serie, quindi l’analisi delle scorte rimarrebbe un’arte imprecisa.