Il campionamento sistematico è un modo di condurre ricerche che determinano come selezionare i membri di una popolazione che sarà studiata. Molti sforzi di ricerca si concentrano sull’ottenimento di un campione casuale, in cui ogni membro della popolazione studiata ha le stesse possibilità di essere scelto. Un’altra scelta è quella di prelevare un semplice campione casuale, in cui ogni gruppo di dimensioni predeterminate ha le stesse possibilità di essere selezionato. Un’alternativa è il campionamento sistematico, in cui i ricercatori selezionano un membro iniziale del gruppo e quindi lo utilizzano come mezzo per selezionare tutti gli altri campioni.
Chiunque abbia mai partecipato a sport di squadra in una classe di educazione fisica ha probabilmente sperimentato un campionamento sistematico. Un allenatore si dirige verso la fila di studenti, contando tutti gli altri studenti e divide la fila in due squadre. Essenzialmente l’allenatore inizia con uno studente iniziale e porta con sé tutti gli altri studenti, creando un campione del gruppo originale che diventerà la squadra uno o la squadra due.
Di solito non sarebbe pratico scegliere “ogni altro” di un gruppo numeroso. Invece, i ricercatori determinano il kth element. K è definito come il numero di elementi nella popolazione che verrà saltato tra i pick e deve rimanere costante per l’intero processo di selezione del campione. Se qualcuno che prende un campione decide che il campione inizia con uno e ogni 50 ° elemento da allora in poi verrà disegnato come parte del campione, k è 50. Il campionatore tirerà o testerà 1,51, 101, 151 e così via, fino a raggiungere la fine del gruppo.
In statistica, un campione casuale semplice è spesso preferito perché ci sono molte operazioni che ne richiedono una, in modo da poter valutare più informazioni su qualcosa. Il campionamento sistematico è estremamente utile e adatto allo scopo di determinare informazioni su una popolazione per ragioni come il controllo di qualità. È importante sottolineare che il campione non è completamente randomizzato, sebbene possa essere una delle migliori approssimazioni della casualità.
Gran parte della precisione di un campione sistematico dipende dalla scelta di una dimensione del campione rappresentativa della popolazione. Ciò significa che k deve essere abbastanza piccolo da creare una dimensione del campione adeguata che informi i ricercatori o i tester su ciò che sta accadendo nella popolazione generale. K non può essere troppo piccolo o il gruppo selezionato è molto grande e può essere poco pratico e costoso da testare. Va notato che un campione sistematico può essere di persone, animali o cose, a seconda di ciò che viene testato.
Il campionamento sistematico appare frequentemente nella produzione. Molte fabbriche ispezionano o disegnano automaticamente dalla linea ogni kth prodotto. Alcuni produttori di alimenti, in particolare, lo usano come punto di vendita per dimostrare elevati standard di controllo di qualità.