Diplomatische und militärische Analysten, Stadtplaner und Führungskräfte von Unternehmen müssen oft Entscheidungen treffen, die zahlreiche, etwas undurchsichtige Parameter haben. Sie können ein Multikriterium-Entscheidungsanalysetool namens Analytic Network Process (ANP) zur Unterstützung verwenden. ANP liefert mehr als nur Kosten-Nutzen-Analysen; es verwendet vier elementare Kriterien: Nutzen (B), Chancen (O), Kosten (C) und Risiken (R), aus denen Entscheidungsträger die Teilelemente einer Entscheidung modellieren können. Diese vier Elemente werden anhand gewichteter Prioritäten untersucht und ergeben Rankings von Alternativen in einem synthetisierten Rahmen von Was-wäre-wenn-Szenarien. Diese Szenarien können dann mit Zielen verglichen werden, um die Alternative zu bestimmen, die die besten Ergebnisse ermöglicht.
Der analytische Netzwerkprozess nutzt zunächst die Organisation hierarchischer Netzwerke der Ziele und der Elemente dieser Ziele. Gleichzeitig werden Bewertungen der Einflüsse, Rückkopplungszusammenhänge und Wechselwirkungen jedes der vier Elemente und deren Unterelemente abgebildet. Bei diesen Bewertungen können Nutzen und Chancen eine wertvolle Abwägung unter Berücksichtigung der Kosten und Risiken mit einem (B+O) minus (C+R) Ansatz erhalten. Diese Ergebnisse werden durch die Verwendung von Verhältnisskalenmessungen weiter konkretisiert, während paarweise Vergleiche zwischen den Elementen durchgeführt werden.
Es werden Verhältnisskalenmessungen entwickelt, die Prioritäten gewichten, die nicht nur aus objektiven Fakten, sondern auch aus subjektiven Daten bestehen. Subjektive Daten können Faktoren wie Knotenpunkte gesellschaftlicher Überzeugungen und Werte, politische Vorurteile und Agenden sowie materielle und immaterielle Kriterien sein, die jeweils nach ihren vorrangigen Positionen gewichtet werden. Die Synthese der Kriterien dieser Zielsetzungen und der subjektiven Positionen bilden die Grundlage für die Rangfolge der Alternativen in einer sogenannten Supermatrix.
In der Anwendung ergibt die Abwägung all dieser Elemente eine Gesamtdarstellung jedes Was-wäre-wenn-Szenarios und der Platzierungen der Alternativen in der Super-Matrix. Die Vorhersage dieser Ergebnisse unter Verwendung eines analytischen Netzwerkprozesses erfordert sowohl eine quantitative als auch eine qualitative Analyse sowie eine deduktive und induktive Schlussfolgerung, um die wahrscheinlichen Determinanten und wahrscheinlichen Ergebnisse vorherzusagen. Die Was-wäre-wenn-Szenarien werden in ihrer abschließenden Analyse einer Sensitivitätsanalyse unterzogen, so dass jede Änderung der Beurteilung, des Designs oder der Prioritätseingaben ihre Stabilität testen kann.
In mehreren Büchern und veröffentlichten Berichten wurde über viele Beispiele aus der Praxis für die Anwendung analytischer Netzwerkprozesse berichtet. Zum Beispiel berichtete ein türkisches Bauunternehmen, dass es analytische Netzwerkanalysen und seine BOCR-Kriterienszenarien verwendet, wenn es erwägt, für ein Bauprojekt in Übersee zu bieten. Das Unternehmen musste Risiken wie ein erhöhtes Maß an Terrorismus und unterschiedliche kulturelle, politische und rechtliche Rahmenbedingungen rund um das Projekt im anderen Land berücksichtigen. Kosten wie die Nichtverfügbarkeit bestimmter Rohstoffe, die importiert werden müssten, wurden zusätzlich gegen alle Vorteile oder Chancen aus dem Projekt abgewogen. Dies waren nur einige der vielen Faktoren, die ANP modelliert hat, um festzustellen, ob die Vorteile und Chancen des Projekts die Kosten und Risiken überwiegen.