Las tecnolog?as de inteligencia empresarial, o tecnolog?as de BI, son una parte esencial de hacer negocios en el mundo actual. Conocidas como tecnolog?as de soporte de decisiones, su objetivo principal es permitir que las empresas recopilen datos de manera m?s r?pida y concisa, lo que permite la toma de decisiones cruciales. Este impulso por la velocidad y la eficiencia se convirti? en el catalizador para crear tipos nuevos y mejorados de tecnolog?as de BI, que incluyen miner?a de datos y an?lisis de texto, servicios de datos en la nube, an?lisis web, tecnolog?as predictivas y monitoreo casi en tiempo real. Estas tecnolog?as ayudan a garantizar que las empresas tengan la capacidad de adquirir y almacenar grandes cantidades de datos, analizar sus datos de manera proactiva y luego ofrecer productos y servicios personalizados para los clientes.
La miner?a de datos representa una forma de investigaci?n de inteligencia empresarial. Esta versi?n de la tecnolog?a de BI ayuda a los propietarios de negocios a realizar an?lisis de datos completos que conducen a modelos predictivos, que pueden resaltar mejor las tendencias futuras espec?ficas. El an?lisis de texto permite a las empresas extraer frases clave de las respuestas a las preguntas de la encuesta. Estas respuestas ayudan a las empresas a clasificar y analizar resultados para estructurar acciones futuras.
Otros tipos de tecnolog?as de inteligencia empresarial son los servicios de datos en la nube y el an?lisis web. Los servicios de datos en la nube se refieren al uso de Internet como un espacio de oficina virtual para compartir archivos y datos de manera p?blica o privada. El almacenamiento y an?lisis de datos en la nube permite una mayor capacidad y capacidad de c?mputo que la que pueden ofrecer algunas empresas internas. El an?lisis web considera los datos sobre el comportamiento de los visitantes en el sitio web de una empresa, como el tiempo de permanencia en la p?gina de inicio, la tasa de clics en p?ginas adicionales y la frecuencia de compra.
La inteligencia empresarial b?sica se centra en los datos sobre el volumen de productos o servicios vendidos, la demograf?a de los clientes y los m?rgenes de beneficio. Esta recopilaci?n de datos permite a las empresas crear pron?sticos para futuras tendencias comerciales. Sin embargo, la tecnolog?a predictiva ofrece una versi?n mejorada que combina datos b?sicos de BI, miner?a de datos y an?lisis estad?stico. El resultado es el an?lisis predictivo, una forma m?s compleja de tecnolog?as de BI que se aventura m?s all? de las «estimaciones aproximadas» generalmente basadas en pron?sticos generales.
El an?lisis predictivo proporciona predicciones m?s concretas basadas en estad?sticas y resultados espec?ficos. Por ejemplo, el pron?stico en las tecnolog?as generales de inteligencia empresarial puede informar a una empresa que vende indumentaria deportiva que una determinada temporada representa el mayor volumen de ventas, seg?n la experiencia pasada. La diferencia crucial con el an?lisis predictivo es que los datos indicar?an las caracter?sticas y comportamientos de los clientes, sus elecciones espec?ficas de indumentaria y el tipo de comercializaci?n que resultar?a atractivo para la mayor?a de ellos.
El monitoreo casi en tiempo real es uno de los tipos m?s importantes de tecnolog?as de inteligencia empresarial y est? orientado a cerrar la brecha entre la adquisici?n de datos y el an?lisis de datos. Un ejemplo de monitoreo casi en tiempo real incluye el uso de datos de boletos de transporte para unir a los pasajeros con el vuelo, autob?s o tren m?s apropiado. Otro ejemplo es el uso de datos sobre pacientes de emergencia para activar la atenci?n esencial m?s r?pida por parte del personal m?dico correspondiente.
Cualquier propietario, ejecutivo o gerente de una empresa que desee un mayor ?xito en su empresa debe considerar la incorporaci?n de tecnolog?as de inteligencia empresarial para mejorar la calidad y la eficiencia de la empresa. La tecnolog?a de BI permite a las personas tomar decisiones m?s r?pidas e informadas basadas en estad?sticas altamente precisas. Las empresas que pueden beneficiarse de las tecnolog?as de BI incluyen aquellas en servicios financieros, atenci?n m?dica, fabricaci?n, venta minorista, telecomunicaciones, transporte y servicios p?blicos.
Inteligente de activos.