El análisis de información es un término utilizado para describir la recopilación y el análisis de datos. El uso de computadoras potentes para identificar patrones y tendencias en un conjunto de datos no es nuevo, pero se ha mejorado mucho en los últimos años. Como resultado, la calidad de la salida es lo suficientemente alta como para ser utilizada como herramienta en el proceso de toma de decisiones.
El uso más común de análisis de información es estudiar datos comerciales con una combinación de análisis estadístico y técnicas de minería de datos. El propósito de este tipo de análisis es identificar tendencias que pueden resultar en acciones. Es muy común que los estadísticos identifiquen tendencias o patrones de comportamiento que sean interesantes. Sin embargo, en un entorno empresarial, la organización debe conocer los patrones que se pueden utilizar para generar ingresos o disminuir las pérdidas.
Toda empresa interesada en el análisis de la información debe invertir tanto en personal como en tecnología. El análisis de información generalmente se organiza como parte de una inteligencia de negocios dentro del departamento de tecnología de la información. Los miembros del personal que trabajan con análisis generalmente han completado la educación postsecundaria en estadística, matemáticas avanzadas, tecnología de la información o programación. No es raro que todo el personal tenga títulos de maestría y doctorado en cualquiera de estos campos. El nivel de habilidad y conocimiento requerido para usar efectivamente estas herramientas, diseñar consultas y analizar los resultados es bastante alto.
Desde una perspectiva tecnológica, se requiere una herramienta de gestión de datos estadísticos o de inteligencia empresarial para realizar los tipos de análisis complejos necesarios. Además del software especializado, se necesita una inversión sustancial en hardware o conectividad. En un escenario ideal, los datos comerciales del sistema de planificación de recursos empresariales (ERP) son accesibles con la herramienta de análisis. Un método opcional común es duplicar los datos relevantes en un almacén de datos separado que se usa estrictamente para la actividad de informes y minería de datos o análisis.
La configuración de esta estructura es bastante complicada y requiere un equipo de proyecto con personal que tenga experiencia en implementación de software, gestión de datos, infraestructura y herramientas relacionadas. Si se crea un entorno separado para el análisis de datos, será necesario comprar, soportar y mantener hardware adicional.
El objetivo principal del análisis de la información es utilizar los datos existentes para obtener información valiosa sobre el comportamiento y la motivación del cliente. Desde una perspectiva organizacional, es esencial utilizar esta información para ayudar en el proceso de toma de decisiones. El uso correcto de este tipo de datos puede ayudar a las empresas a decidir qué tipos de productos lanzar, cuándo y en qué mercados.
Inteligente de activos.