El análisis de la canasta de mercado consiste en utilizar técnicas de minería de datos para analizar los datos de compras de los clientes para encontrar patrones y relaciones entre los productos comprados. Esta información puede ayudar a un minorista a diseñar espacios de compras en el sitio o de comercio electrónico. También se puede usar para desarrollar campañas de marketing. La evaluación puede ser costosa, por lo que puede usarse solo para artículos populares.
Tanto el análisis de afinidad como el análisis de conglomerados pueden usarse al evaluar cestas de mercado. Se puede usar una herramienta de análisis de afinidad para encontrar actividades, como compras, que suceden al mismo tiempo. El análisis de conglomerados es un tipo de técnica estadística que organiza los datos sin procesar en categorías, y a menudo se usa para análisis más complejos. Al evaluar las cestas de mercado, se examinarán las ventas de un artículo o grupo de artículos en relación con las ventas de uno o más artículos o grupos.
Otros conceptos en el análisis de la canasta de mercado incluyen frecuencia, soporte y confianza. La frecuencia se refiere al número de veces que los clientes compran productos A y B al mismo tiempo. El soporte es el número de veces que los productos A y B se compraron juntos en comparación con el número total de ventas. El término confianza se refiere al número de veces que el producto A y B se compraron juntos, en comparación con el número de veces que solo se compró el producto A.
Por ejemplo, un minorista de trajes de baño puede usar el análisis de la cesta de la compra para comparar la venta de trajes de baño con la loción bronceadora. El minorista descubre que muchos de sus clientes compran trajes de baño y que estos compradores también suelen comprar loción bronceadora. Puede usar los resultados de este análisis para organizar su tienda en el sitio o de comercio electrónico de una manera que aumente las posibilidades de que los clientes compren estos productos relacionados. En la tienda del sitio, puede colocar exhibiciones de loción bronceadora junto a los trajes de baño. La loción bronceadora puede figurar como un artículo relacionado en una tienda de comercio electrónico.
Aunque el análisis de la cesta de la compra se usa con frecuencia para los artículos comprados al mismo tiempo, también se puede aplicar a las compras realizadas durante una serie de tiempo. El minorista puede apuntar a la publicidad para aprovechar la probabilidad de un cliente de comprar productos en un pedido en particular. Por ejemplo, una tienda de muebles descubre que los clientes que compran cunas, luego compran camas gemelas aproximadamente dos años después. La tienda de muebles puede obtener información de contacto del cliente y promociones por correo electrónico para camas gemelas aproximadamente 18 meses después de la compra de la cuna.
El análisis de la cesta de la compra puede ser costoso y difícil de implementar cuando los minoristas tienen una gran cantidad de productos para analizar. Para ser más rentables, los minoristas suelen centrar sus esfuerzos en aquellos artículos que tienen un alto soporte y una gran confianza. Es probable que estos elementos generen ganancias suficientes para que el costo del análisis valga la pena.
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