Los analistas de datos realizan una variedad de tareas relacionadas con la recopilación, organización e interpretación de información estadística. La naturaleza precisa del trabajo varía de una profesión a otra, ya que un analista que trabaja para un hospital necesariamente se enfocaría en cosas diferentes a las que trabajaría para una tienda por departamentos o una cadena de supermercados. Sin embargo, en cualquier capacidad, las personas con este trabajo buscan formas de asignar valores numéricos a diferentes funciones comerciales, y son responsables de identificar eficiencias, áreas problemáticas y posibles mejoras.
Recopilación de información
Una de las cosas más importantes que hace cualquier analista de datos es recopilar, clasificar y estudiar diferentes conjuntos de información. Esto puede verse realmente diferente en diferentes configuraciones, pero generalmente está relacionado con la fijación de un valor fijo en algún proceso o función para que pueda evaluarse y compararse con el tiempo. Una tienda de abarrotes puede querer que un analista recopile todas las horas que ciertos empleados trabajan junto con los márgenes de beneficio durante ciertos días, semanas o incluso horas, por ejemplo; un negocio de Internet podría querer ver cifras concretas sobre el origen de los clientes, cuánto gastan en compras y si las ofertas como el envío gratuito tienen alguna relación con las ganancias generales.
Existen varias estrategias diferentes que las personas pueden usar para compilar datos, pero generalmente hay tres objetivos universales. Los datos deben estar regulados, normalizados y calibrados de modo que puedan sacarse de contexto, usarse solos o combinarse con otras figuras y aún así mantener su integridad. Los analistas suelen usar sistemas informáticos y aplicaciones de cálculo complejas para obtener sus números, pero todavía hay una gran cantidad de conocimientos intelectuales que hacen que estos sistemas funcionen.
Extrapolación e Interpretación
Una vez que se ha recopilado la información, los analistas suelen ser responsables de llegar a algunas conclusiones sobre lo que significa, así como de educar a los ejecutivos de negocios sobre cómo usarla. Obtener números concretos sobre las cifras de ventas para una temporada de vacaciones determinada, por ejemplo, es algo útil en sí mismo, pero generalmente es más valioso cuando se compara con los números de años anteriores u otras temporadas como punto de comparación. También se puede recurrir a estos profesionales para ayudar a los propietarios y líderes de negocios a comprender qué significan las diferencias en los números cuando se observan de año en año o en varios departamentos. Por lo general, tienen la experiencia no solo para asignar valores estadísticos a las cosas, sino también para explicar lo que significan.
Proyecciones y responsabilidades de asesoramiento
En algunas empresas, los analistas se encargan de asesorar a los gerentes y líderes de proyectos sobre cómo ciertos puntos de datos se pueden cambiar o mejorar con el tiempo. A menudo son los que tienen el mejor sentido de por qué los números son como son, lo que puede convertirlos en un buen recurso al pensar en hacer cambios. Una clínica de salud que quiera mejorar el tiempo de espera de los pacientes podría pedirle a un analista que identifique las principales razones de los retrasos, por ejemplo, al igual que una empresa de publicidad podría buscar comentarios estadísticos sobre campañas anteriores como una forma de diseñar y planificar futuros lemas.
Tareas de investigación y escritura
Las responsabilidades de asesoramiento a menudo van de la mano con la escritura y la investigación. La mayoría de los analistas se sienten cómodos preparando resúmenes escritos para acompañar gráficos y cuadros, pero el puesto a menudo también requiere tareas de escritura adicionales, como redacción de memorandos de la compañía, comunicados de prensa e informes formales. Los analistas también suelen colaborar con los programadores y administradores de bases de datos para escribir recomendaciones de modificación del sistema o materiales de instrucción y capacitación internos.
Experiencia del sistema y resolución de problemas
La mayor parte del trabajo que realizan los analistas se completa con la ayuda de computadoras y programas de software estadístico digitalizado, lo que significa que los profesionales necesitan un cierto grado de experiencia técnica como algo natural. Hacer que los sistemas funcionen es la primera y más importante parte, pero el trabajo generalmente también requiere la resolución de problemas del programa y medidas de seguridad del sistema, así como la capacidad de adaptarse a la tecnología cambiante y mantener las actualizaciones actuales y útiles en múltiples plataformas.
Tipos de configuraciones de trabajo
Casi todas las industrias imaginables tienen una necesidad de análisis de datos, al menos en algún nivel. De todos modos, los campos de ventas, marketing y atención médica tienden a tener la mayoría de los trabajos disponibles para estos profesionales en un momento dado. La mayoría de los profesionales trabajan en equipos para abordar proyectos o problemas específicos según sea necesario. Gran parte del trabajo se realiza en la computadora, y gran parte se puede hacer desde el hogar o desde una oficina remota, aunque esto a veces depende del tipo de datos que se recopilan. Los profesionales generalmente pueden esperar trabajar horas estándar, aunque los proyectos importantes o los plazos inminentes pueden y a menudo requieren horas extras y trabajo de fin de semana.
Entrenamiento requerido
Una educación universitaria es casi siempre esencial para este tipo de trabajo. La mayoría de los empleadores requieren que los analistas de datos tengan al menos un título de licenciatura, preferiblemente en estadística, informática o administración de empresas, aunque hay ocasiones en que otros cursos pueden ser aceptables si el candidato también puede demostrar una experiencia sustancial trabajando en un campo relacionado. Muchos de los analistas mejor pagados y más exitosos tienen maestrías o doctorados, lo que les brinda más experiencia y, por lo general, también garantiza salarios más altos.