Los analistas de datos realizan una variedad de tareas relacionadas con la recopilaci?n, organizaci?n e interpretaci?n de informaci?n estad?stica. La naturaleza precisa del trabajo var?a de una profesi?n a otra, ya que un analista que trabaja para un hospital necesariamente se enfocar?a en cosas diferentes a las que trabajar?a para una tienda por departamentos o una cadena de supermercados. Sin embargo, en cualquier capacidad, las personas con este trabajo buscan formas de asignar valores num?ricos a diferentes funciones comerciales, y son responsables de identificar eficiencias, ?reas problem?ticas y posibles mejoras.
Recopilaci?n de informaci?n
Una de las cosas m?s importantes que hace cualquier analista de datos es recopilar, clasificar y estudiar diferentes conjuntos de informaci?n. Esto puede verse realmente diferente en diferentes configuraciones, pero generalmente est? relacionado con la fijaci?n de un valor fijo en alg?n proceso o funci?n para que pueda evaluarse y compararse con el tiempo. Una tienda de abarrotes puede querer que un analista recopile todas las horas que ciertos empleados trabajan junto con los m?rgenes de beneficio durante ciertos d?as, semanas o incluso horas, por ejemplo; un negocio de Internet podr?a querer ver cifras concretas sobre el origen de los clientes, cu?nto gastan en compras y si las ofertas como el env?o gratuito tienen alguna relaci?n con las ganancias generales.
Existen varias estrategias diferentes que las personas pueden usar para compilar datos, pero generalmente hay tres objetivos universales. Los datos deben estar regulados, normalizados y calibrados de modo que puedan sacarse de contexto, usarse solos o combinarse con otras figuras y a?n as? mantener su integridad. Los analistas suelen usar sistemas inform?ticos y aplicaciones de c?lculo complejas para obtener sus n?meros, pero todav?a hay una gran cantidad de conocimientos intelectuales que hacen que estos sistemas funcionen.
Extrapolaci?n e Interpretaci?n
Una vez que se ha recopilado la informaci?n, los analistas suelen ser responsables de llegar a algunas conclusiones sobre lo que significa, as? como de educar a los ejecutivos de negocios sobre c?mo usarla. Obtener n?meros concretos sobre las cifras de ventas para una temporada de vacaciones determinada, por ejemplo, es algo ?til en s? mismo, pero generalmente es m?s valioso cuando se compara con los n?meros de a?os anteriores u otras temporadas como punto de comparaci?n. Tambi?n se puede recurrir a estos profesionales para ayudar a los propietarios y l?deres de negocios a comprender qu? significan las diferencias en los n?meros cuando se observan de a?o en a?o o en varios departamentos. Por lo general, tienen la experiencia no solo para asignar valores estad?sticos a las cosas, sino tambi?n para explicar lo que significan.
Proyecciones y responsabilidades de asesoramiento
En algunas empresas, los analistas se encargan de asesorar a los gerentes y l?deres de proyectos sobre c?mo ciertos puntos de datos se pueden cambiar o mejorar con el tiempo. A menudo son los que tienen el mejor sentido de por qu? los n?meros son como son, lo que puede convertirlos en un buen recurso al pensar en hacer cambios. Una cl?nica de salud que quiera mejorar el tiempo de espera de los pacientes podr?a pedirle a un analista que identifique las principales razones de los retrasos, por ejemplo, al igual que una empresa de publicidad podr?a buscar comentarios estad?sticos sobre campa?as anteriores como una forma de dise?ar y planificar futuros lemas.
Tareas de investigaci?n y escritura
Las responsabilidades de asesoramiento a menudo van de la mano con la escritura y la investigaci?n. La mayor?a de los analistas se sienten c?modos preparando res?menes escritos para acompa?ar gr?ficos y cuadros, pero el puesto a menudo tambi?n requiere tareas de escritura adicionales, como redacci?n de memorandos de la compa??a, comunicados de prensa e informes formales. Los analistas tambi?n suelen colaborar con los programadores y administradores de bases de datos para escribir recomendaciones de modificaci?n del sistema o materiales de instrucci?n y capacitaci?n internos.
Experiencia del sistema y resoluci?n de problemas
La mayor parte del trabajo que realizan los analistas se completa con la ayuda de computadoras y programas de software estad?stico digitalizado, lo que significa que los profesionales necesitan un cierto grado de experiencia t?cnica como algo natural. Hacer que los sistemas funcionen es la primera y m?s importante parte, pero el trabajo generalmente tambi?n requiere la resoluci?n de problemas del programa y medidas de seguridad del sistema, as? como la capacidad de adaptarse a la tecnolog?a cambiante y mantener las actualizaciones actuales y ?tiles en m?ltiples plataformas.
Tipos de configuraciones de trabajo
Casi todas las industrias imaginables tienen una necesidad de an?lisis de datos, al menos en alg?n nivel. De todos modos, los campos de ventas, marketing y atenci?n m?dica tienden a tener la mayor?a de los trabajos disponibles para estos profesionales en un momento dado. La mayor?a de los profesionales trabajan en equipos para abordar proyectos o problemas espec?ficos seg?n sea necesario. Gran parte del trabajo se realiza en la computadora, y gran parte se puede hacer desde el hogar o desde una oficina remota, aunque esto a veces depende del tipo de datos que se recopilan. Los profesionales generalmente pueden esperar trabajar horas est?ndar, aunque los proyectos importantes o los plazos inminentes pueden y a menudo requieren horas extras y trabajo de fin de semana.
Entrenamiento requerido
Una educaci?n universitaria es casi siempre esencial para este tipo de trabajo. La mayor?a de los empleadores requieren que los analistas de datos tengan al menos un t?tulo de licenciatura, preferiblemente en estad?stica, inform?tica o administraci?n de empresas, aunque hay ocasiones en que otros cursos pueden ser aceptables si el candidato tambi?n puede demostrar una experiencia sustancial trabajando en un campo relacionado. Muchos de los analistas mejor pagados y m?s exitosos tienen maestr?as o doctorados, lo que les brinda m?s experiencia y, por lo general, tambi?n garantiza salarios m?s altos.