Les heuristiques sont des règles empiriques, des stratégies cognitives que les gens utilisent pour effectuer des sélections face à la surcharge de données. Par exemple, un employeur peut utiliser l’heuristique les cheveux longs signifient que la personne est un flocon lorsqu’il prend des décisions d’embauche. Comme dans le cas de l’exemple précédent, les heuristiques ne fonctionnent pas toujours efficacement. Certaines heuristiques conduisent à des erreurs systématiques qui peuvent être isolées expérimentalement – elles sont donc qualifiées de biais.
L’exemple le plus courant et illustratif d’un biais systématique consiste à surattribuer des probabilités aux conjonctions. Essayez ce qui suit :
Linda a 31 ans, célibataire, franche et très brillante. Elle s’est spécialisée en philosophie à l’université. En tant qu’étudiante, elle était profondément préoccupée par la discrimination et d’autres problèmes sociaux et a participé à des manifestations antinucléaires. Quelle affirmation est la plus probable ?
une. Linda est caissier de banque.
b. Linda est caissière de banque et active dans le mouvement féministe.
Lorsqu’elles sont combinées avec d’autres options pour décourager le candidat, la majorité des gens choisissent en fait b, même si la probabilité de b (une conjonction) est sûrement inférieure à la probabilité de a, qui est un sur-ensemble de b. Mais nos esprits fonctionnent automatiquement de cette façon. Diverses heuristiques et biais semblent être intégrés dans le fonctionnement de notre esprit humain.
Essaie un autre:
Estimer le produit de la série :
9 x 8 x 7 x 6 x 5 x 4 x 3 x 2 x 1 = ?
vs.
1 x 2 x 3 x 4 x 5 x 6 x 7 x 8 x 9 = ?
Des études expérimentales ont confirmé que les estimations sont fortement biaisées en faveur de la première série. Dans une étude qui exigeait que les participants donnent leurs réponses dans les cinq secondes, l’estimation moyenne pour la première série était de 4,200 500 et pour la deuxième série, seulement 40,000. La vraie réponse est de XNUMX XNUMX. Tout le monde a radicalement sous-estimé la vraie réponse.
Ce biais est appelé ancrage – se concentrer sur ce qui vient en premier et s’ajuster insuffisamment à mesure que davantage de données arrivent. Dans un contexte de vente, les vendeurs montreront souvent à un client un produit plus cher, puis ajusteront progressivement à la baisse. Cela rend tous les produits moins chers et constitue une stratégie de vente très efficace qui exploite les heuristiques et les biais humains universels.
La règle de Bayes a souvent été citée comme un moyen de faire des prédictions mathématiquement et normativement, libérant les décideurs de la menace de décisions biaisées. Malheureusement, appliquer la règle de Bayes dans des contextes quotidiens peut être difficile pour ceux qui ne sont pas explicitement formés pour le faire.