L’analyse statistique est un processus courant pour les particuliers et les entreprises qui cherchent à glaner des informations à partir d’une grande série de chiffres ou d’autres données. Les statistiques d’analyse des tendances font partie de ce groupe d’analyse plus large, bien que le but de l’étude soit de découvrir un enregistrement des performances. Les deux types de statistiques les plus courants sont descriptifs et inférentiels, qui peuvent tous deux rendre ces statistiques plus significatives. L’utilisation de ces statistiques peut aider une entreprise à prendre des décisions éclairées concernant des situations basées sur les données. Les chercheurs doivent cependant être prudents, car les indicateurs statistiques de base peuvent changer avec le temps.
Les statistiques descriptives résument généralement un ensemble donné de données ou d’autres statistiques dérivées d’un groupe plus large. Les types d’informations ici incluent des nombres de tendance centrale tels que la moyenne, la médiane et le mode, ainsi que d’autres statistiques telles que l’écart type, la plage et la variance ou les variables aléatoires maximales. Cet ensemble de données est le plus souvent populaire auprès des chercheurs qui effectuent des statistiques d’analyse des tendances dans un but précis. Ces plages et valeurs peuvent être les plus importantes pour certains types d’informations, telles que les revenus, les bénéfices, les coûts et des données financières similaires. Cependant, l’utilisation de ces données se concentre très probablement sur des événements ou des données passés avec peu d’indications vers des chiffres ou des estimations futurs.
Le deuxième type de statistiques d’analyse de tendance qui peut avoir le plus de sens est les statistiques inférentielles, qui ont tendance à s’appuyer davantage sur les statistiques de probabilité. Ce type a tendance à faire des inférences à partir de grands groupes de données en sélectionnant des échantillons de la population plus large. Cette analyse statistique fonctionne mieux avec les tendances du secteur ou d’autres grands examens qui incluent un certain nombre de concurrents dans un secteur. Un chercheur utilise souvent ces statistiques pour déterminer la probabilité qu’un groupe plus important fonctionne de la même manière que l’échantillon. Ces méthodes ont tendance à être lourdes en mathématiques lors des études visant à examiner les informations dans les statistiques d’analyse des tendances.
Lorsqu’un chercheur utilise des statistiques pour tout type d’étude ou d’article, il doit comprendre que le résultat est aussi bon que les intrants. Des informations erronées placées dans des modèles statistiques – qu’elles soient descriptives ou inférentielles – peuvent produire des informations extrêmement faussées à l’étape finale. Cela peut rendre l’utilisation des statistiques d’analyse des tendances très dangereuse lors de la réalisation d’un examen. Dans de nombreux cas, il est nécessaire d’avoir plus d’un examen individuel des études statistiques. Cela augmente la probabilité qu’il soit valide et exact.