La dominance stochastique est un concept utilis? pour aider quelqu’un ? choisir entre diff?rents syst?mes ou d?cisions. Il est utilis? dans les statistiques et la th?orie des probabilit?s pour classer les d?cisions possibles qu’une personne ou une entreprise peut prendre et d?terminer quels plans d’action pourraient produire les meilleurs r?sultats pour les personnes impliqu?es. La d?termination de cette dominance ne n?cessite pas d’informations bas?es sur des nombres. Les options sont class?es en fonction de pr?f?rences simples ainsi que de la rentabilit? mon?taire de certaines actions.
Les principes de l’ordre stochastique sont ? la base de la dominance stochastique. Dans ce syst?me, les variables sont ordonn?es dans une s?quence o? les options les plus fortes et les plus utiles sont dans un groupe et les plus faibles et les moins utiles sont dans un autre. Ce syst?me de regroupement est utile aux analystes de donn?es dans un certain nombre de domaines. Cela peut les aider ? pr?dire les actions de leur client?le ou ? trier de grandes quantit?s d’informations relatives aux probabilit?s, telles que les donn?es utilis?es dans une compagnie d’assurance.
Il n’existe pas de m?thode concr?te pour d?terminer la dominance stochastique. Le processus de d?termination de la dominance au niveau de l’?tat est l’une des versions les plus simplifi?es qui peuvent ?tre utilis?es. Dans le mod?le par ?tat, deux syst?mes sont compar?s. Si un syst?me offre plus d’avantages et/ou moins d’inconv?nients que l’autre syst?me similaire, alors le premier syst?me serait consid?r? comme ayant une dominance d’?tat sur le second.
La dominance stochastique est un outil utilis? par les analystes d?cisionnels. Elle peut ?tre oppos?e ? l’analyse du risque moyen. Ce type d’analyse est plus simplifi? et porte sur une formule concr?te.
L’analyse du risque moyen cherche ? comparer uniquement le r?sultat final potentiel, ou moyenne, avec les mesures qui doivent ?tre prises pour garantir ce r?sultat – le risque. Ce syst?me est pr?f?rable ? utiliser lorsque l’analyste traite avec des syst?mes qui ont des variables avec des valeurs num?riques facilement attribu?es telles que le co?t et le montant. La dominance stochastique prend en compte des principes plus vagues tels que la pr?f?rence et d’autres variables intangibles et les mod?les peuvent ?galement traiter des nombres, mais n’ont pas de formule clairement d?finie que les chercheurs doivent suivre lorsqu’ils utilisent ce mod?le.
Les gens utilisent des m?thodes pour d?terminer la dominance stochastique dans une vari?t? de sc?narios – souvent sans m?me s’en rendre compte. Comme cela ne d?pend pas uniquement de nombres r?els, on peut dire que toutes les d?cisions prises qui tiennent compte des pr?f?rences personnelles, ainsi que des probl?mes de co?t et d’?nergie d?pens?e, utilisent une dominance stochastique. Son utilisation pour peser les risques et les avantages de certaines actions rend l’apprentissage de ses sp?cificit?s utile ? tout individu qui souhaite un emploi dans l’analyse de donn?es.
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