La dominance stochastique est un concept utilisé pour aider quelqu’un à choisir entre différents systèmes ou décisions. Il est utilisé dans les statistiques et la théorie des probabilités pour classer les décisions possibles qu’une personne ou une entreprise peut prendre et déterminer quels plans d’action pourraient produire les meilleurs résultats pour les personnes impliquées. La détermination de cette dominance ne nécessite pas d’informations basées sur des nombres. Les options sont classées en fonction de préférences simples ainsi que de la rentabilité monétaire de certaines actions.
Les principes de l’ordre stochastique sont à la base de la dominance stochastique. Dans ce système, les variables sont ordonnées dans une séquence où les options les plus fortes et les plus utiles sont dans un groupe et les plus faibles et les moins utiles sont dans un autre. Ce système de regroupement est utile aux analystes de données dans un certain nombre de domaines. Cela peut les aider à prédire les actions de leur clientèle ou à trier de grandes quantités d’informations relatives aux probabilités, telles que les données utilisées dans une compagnie d’assurance.
Il n’existe pas de méthode concrète pour déterminer la dominance stochastique. Le processus de détermination de la dominance au niveau de l’état est l’une des versions les plus simplifiées qui peuvent être utilisées. Dans le modèle par état, deux systèmes sont comparés. Si un système offre plus d’avantages et/ou moins d’inconvénients que l’autre système similaire, alors le premier système serait considéré comme ayant une dominance d’état sur le second.
La dominance stochastique est un outil utilisé par les analystes décisionnels. Elle peut être opposée à l’analyse du risque moyen. Ce type d’analyse est plus simplifié et porte sur une formule concrète.
L’analyse du risque moyen cherche à comparer uniquement le résultat final potentiel, ou moyenne, avec les mesures qui doivent être prises pour garantir ce résultat – le risque. Ce système est préférable à utiliser lorsque l’analyste traite avec des systèmes qui ont des variables avec des valeurs numériques facilement attribuées telles que le coût et le montant. La dominance stochastique prend en compte des principes plus vagues tels que la préférence et d’autres variables intangibles et les modèles peuvent également traiter des nombres, mais n’ont pas de formule clairement définie que les chercheurs doivent suivre lorsqu’ils utilisent ce modèle.
Les gens utilisent des méthodes pour déterminer la dominance stochastique dans une variété de scénarios – souvent sans même s’en rendre compte. Comme cela ne dépend pas uniquement de nombres réels, on peut dire que toutes les décisions prises qui tiennent compte des préférences personnelles, ainsi que des problèmes de coût et d’énergie dépensée, utilisent une dominance stochastique. Son utilisation pour peser les risques et les avantages de certaines actions rend l’apprentissage de ses spécificités utile à tout individu qui souhaite un emploi dans l’analyse de données.