Souvent appelée ingénierie financière, la finance computationnelle est un processus qui repose sur l’application de plusieurs facteurs afin de parvenir à des conclusions sur des questions telles que les investissements en actions et en obligations, les opérations à terme et la couverture de l’activité boursière. D’une manière générale, le vaste ensemble de la finance computationnelle utilisera les disciplines de la science mathématique, les théories des nombres et l’utilisation de simulations informatiques pour explorer les risques potentiels ainsi que les résultats probables d’une telle transaction. Voici quelques exemples de la façon dont la finance computationnelle est utilisée chaque jour dans un certain nombre de scénarios différents.
L’une des applications les plus courantes de la finance computationnelle se situe dans le domaine de la banque d’investissement. En raison du montant considérable des fonds impliqués dans ce type de situation, la finance computationnelle apparaît comme l’un des outils utilisés pour évaluer chaque investissement potentiel, qu’il s’agisse de quelque chose d’aussi simple qu’une nouvelle entreprise en démarrage ou un fonds bien établi. . Le financement informatique peut aider à empêcher l’investissement de grandes quantités de financement dans quelque chose qui ne semble tout simplement pas avoir beaucoup d’avenir.
Un autre domaine dans lequel la finance computationnelle entre en jeu est le monde de la gestion des risques financiers. Les courtiers en valeurs mobilières, les actionnaires et toute personne qui choisit d’investir dans tout type d’investissement peut bénéficier de l’utilisation des principes de base de la finance computationnelle comme moyen de gérer un portefeuille individuel. L’exécution des chiffres pour les investisseurs individuels, tout comme pour les plus grandes préoccupations, peut souvent indiquer clairement les risques associés à une opportunité d’investissement donnée. Le résultat peut souvent être une personne capable de contourner une mauvaise opportunité et de vivre pour investir un autre jour dans quelque chose qui en vaudra la peine à long terme.
Dans le monde des affaires, l’utilisation de la finance computationnelle peut souvent entrer en jeu lorsque le moment de s’engager dans une certaine forme de planification stratégique d’entreprise arrive. Par exemple, la réorganisation de la structure opérationnelle d’une entreprise afin de maximiser les profits peut sembler très bonne à première vue, mais l’exécution des données à travers un processus de financement informatique peut en fait découvrir certains inconvénients du plan actuel qui n’étaient pas facilement visibles auparavant.
Être conscient des dépenses complètes et réelles associées à la restructuration peut s’avérer plus onéreux que prévu et, à long terme, pas aussi productif qu’on l’avait initialement espéré. La finance computationnelle peut aider à dépasser le battage médiatique et à fournir des vues réalistes de ce qui pourrait arriver, avant la mise en œuvre de toute stratégie d’entreprise.