A amostragem por conveniência também é conhecida como amostragem por agarrar, oportunidade, amostragem acidental ou aleatória. Com esse método, o pesquisador utiliza assuntos fáceis de alcançar. Como o nome descreve, o pesquisador escolhe os assuntos por conveniência. Alguns exemplos de amostragem por conveniência são quando os alunos usam seus colegas de classe em um estudo de pesquisa ou um repórter de televisão entrevista pessoas na rua.
Nos métodos de pesquisa, existem duas classificações principais para os métodos de amostragem: improbabilidade e probabilidade. Com os métodos de amostragem probabilística, todos os possíveis sujeitos de uma população têm alguma chance de serem incluídos na amostra. Os pesquisadores podem até calcular a probabilidade matemática de um deles ser selecionado. Eles também podem calcular o erro de amostragem, que é o grau em que a amostra pode diferir da população real.
A amostragem por conveniência é um método de não probabilidade. Isso significa que os sujeitos são escolhidos de maneira não aleatória e alguns membros da população não têm chance de serem incluídos. Com a amostragem sem probabilidades, os pesquisadores não têm como calcular quão bem sua amostra representa a população como um todo. Em geral, a amostragem probabilística é considerada mais rigorosa e precisa do que a amostragem não probabilística, mas nem sempre é viável.
Quando tempo ou custo é um fator, alguns pesquisadores podem usar amostragem por conveniência. É frequentemente usado em estudos piloto ou exploratórios quando o pesquisador deseja uma maneira rápida e barata de discernir se é necessária mais pesquisa. Muitos estudos de ciências sociais usam amostras de conveniência com estudantes, voluntários pagos ou clientes.
Outro método semelhante à amostragem de conveniência é chamado amostragem de bolas de neve. Esse é outro método de não probabilidade, no qual os participantes atuais se referem ou identificam outros assuntos possíveis. A amostragem de bolas de neve é frequentemente usada quando é difícil encontrar membros de uma determinada população.
Existem benefícios óbvios na amostragem por conveniência. Geralmente, é um método rápido e relativamente econômico de coletar dados. Muitos pesquisadores já possuem um conjunto de clientes, pacientes, estudantes, colegas ou amigos que podem utilizar.
A amostragem aleatória, um método de probabilidade, é considerada o padrão-ouro para a pesquisa. Com amostragem aleatória, cada membro da população tem a mesma chance de ser selecionado, portanto, a amostra é uma boa representação da população. Uma amostra de conveniência não é representativa da população e o método não é tão estruturado ou rigoroso quanto os métodos de probabilidade. Os estudos que utilizam esse método de amostragem devem ser avaliados criticamente quanto a possíveis vieses e limites à generalização dos resultados.
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