A economia computacional é um campo avançado de pesquisa em que os economistas usam ferramentas computacionais para resolver problemas analíticos e prever ou modelar a interação complexa de muitos agentes nos mercados financeiros. Em um sistema dinâmico não linear, como o mercado financeiro, a economia computacional encontra soluções numéricas para problemas multifacetados nas áreas de finanças públicas, teoria dos jogos e macroeconomia. Através da construção de sistemas econômicos virtuais, os pesquisadores podem ampliar sua compreensão das regularidades, normas e comportamentos potenciais observados dentro desses sistemas no mundo real. Por outro lado, fórmulas e algoritmos derivados exclusivamente do raciocínio econômico raramente se correlacionam com a realidade. Muitos pacotes de software de economia computacional com rotinas de otimização pré-programadas, como Gauss ou Conopt, permitem que os economistas aproveitem a expansão dos recursos do computador para gerar soluções para problemas econômicos.
A economia computacional baseada em agentes (ACE) é uma área especializada da economia computacional que constrói modelos de processos econômicos usando condições iniciais fixas determinadas pelo pesquisador, mas posteriormente desenvolvidas com base na interação de diversos fatores ou agentes independentes. Os agentes podem ser entidades físicas, como o clima, ou entidades biológicas, como gado ou culturas. Além disso, indivíduos, como consumidores ou instituições, como um grande mercado, também podem constituir agentes. Os pesquisadores selecionam um conjunto específico de agentes para uma dada formulação com base no problema que está sendo estudado.
Vários objetivos críticos impulsionam a economia computacional. Alguns pesquisadores procuram avaliar o desempenho do sistema de determinados processos, organizações ou políticas praticamente antes de serem instituídos para garantir que os resultados sejam socialmente vantajosos. Eles introduzem uma variedade de agentes, como consumidores, produtores, agências reguladoras e outros fatores pertinentes, todos com motivações privadas e capacidades de aprendizado, e permitem que esses agentes interajam virtualmente e se desenvolvam ao longo do tempo. A principal questão que os pesquisadores tentam responder é se o comportamento estratégico de qualquer um dos agentes pode produzir vantagem injusta, ineficiência ou desordem no sistema. Dessa maneira, os pesquisadores podem identificar deficiências em uma política, plano ou sistema antes da implementação.
Outro objetivo da economia computacional é a identificação de regularidades e padrões dentro de um sistema econômico, que à primeira vista pode parecer totalmente aleatório. Os pesquisadores tentam explicar as regularidades observadas rastreando padrões recorrentes de interação entre os agentes. Usando simulações computadorizadas, os economistas conseguiram distinguir padrões recorrentes em ciclos de negócios, procedimentos de mercado e redes de comércio. Os avanços na metodologia de programação, análise estatística e visualização ampliaram a capacidade dos economistas computacionais de entender os fenômenos econômicos e gerar teorias sobre o que os causa.
Inteligente de ativos.