Nos neg?cios, a an?lise preditiva ? o processo de usar dados hist?ricos para analisar padr?es passados ??e prever padr?es futuros. Esse processo ? usado nos neg?cios para descobrir oportunidades em potencial e avaliar seus riscos e recompensas em potencial. A base da an?lise preditiva ? usar os relacionamentos entre v?rios tipos de dados para estimar o potencial ou o risco de um determinado conjunto de condi??es.
A an?lise preditiva tenta explicar, analisar e prever o comportamento por meios matem?ticos ou cient?ficos. Uma empresa pode capturar e analisar os dados de seus clientes e, usando o reconhecimento de padr?es, a teoria dos jogos, o algoritmo de probabilidades ou as estat?sticas, tentar prever o comportamento futuro do cliente com base no que esse comportamento foi no passado. As t?cnicas de minera??o de dados avan?aram no campo, permitindo que os dados fossem classificados e categorizados de v?rias maneiras. Quanto maior o n?vel de granularidade em que os dados podem ser categorizados, mais ?teis e precisos ser?o na previs?o de resultados futuros.
O CRM (Customer Relationship Management) conta com an?lises preditivas para entender o comportamento de compra dos clientes. Ao usar os dados do cliente capturados no momento da venda e aplicar as v?rias t?cnicas estat?sticas, as empresas podem entender melhor como comercializar e vender novos produtos para os clientes existentes. Eles tamb?m podem entender a melhor forma de motivar as pessoas que ainda n?o s?o clientes a experimentar seus produtos ou frequentar suas lojas. Os segmentos de neg?cios de varejo e marketing direto h? muito tempo usam t?cnicas de CRM e geralmente est?o na vanguarda de novos aplicativos.
A an?lise preditiva ? comumente usada em setores como servi?os financeiros e seguros. Nos servi?os financeiros, as empresas usar?o a pontua??o de cr?dito para prever a probabilidade de um consumidor deixar de pagar um empr?stimo. A avalia??o ? baseada em informa??es sobre o hist?rico de cr?dito do cliente e o pedido de empr?stimo, em compara??o com os mesmos dados de clientes semelhantes no passado. O setor de seguros tentar? determinar a probabilidade de perda, com base no perfil do solicitante e no desempenho passado de clientes com perfis semelhantes.
Outros setores que usam an?lises preditivas para aumentar sua lucratividade incluem assist?ncia m?dica e farmac?utica, varejo, telecomunica??es e viagens. At? o Internal Revenue Service emprega an?lises preditivas para tentar prever e identificar fraudes no imposto de renda. As empresas de contabilidade usam esse m?todo para tentar identificar fraudes nas demonstra??es financeiras das empresas que auditam.
Al?m de prever o comportamento do consumidor, a an?lise preditiva pode ser usada para avaliar a demanda agregada na loja, regi?o ou n?vel nacional. Pode ser usado para prever o desempenho de toda uma ind?stria sob certas condi??es econ?micas. O governo pode us?-lo para prever fatores que afetam toda a economia, como desemprego ou in?cio de habita??o.
Inteligente de ativos.