A tabulação cruzada é um método usado na criação de gráficos que mostram como diferentes itens se inter-relacionam. Isso permite que aqueles que criam e revisam os gráficos vejam onde dois ou mais dados estão diretamente relacionados ou afetam um ao outro. A tabulação cruzada é normalmente usada em pesquisas, pesquisas de mercado e, às vezes, até em relatórios financeiros, quando fica claro que as múltiplas informações afetam o resultado umas das outras.
O uso de tabulação cruzada também é às vezes chamado de qui-quadrado. A maneira como essas tabelas são configuradas mostra os resultados de várias variáveis quando comparadas entre si. Por exemplo, uma pessoa pode estar criando uma tabela de quantos homens e mulheres dirigem carros verdes versus carros azuis. Para coletar os dados, essa pessoa teria que entrevistar várias pessoas e anotar as informações. Se ele entrevistou 40 pessoas, a tabela que ele criou a partir desses dados pode ser algo assim:
Sexo
Carro verde
Carro azul
Masculino
9
13
Feminino
12
6
A tabulação cruzada traz benefícios mesmo na vida cotidiana. Uma pessoa pode usá-lo para rastrear os gastos mensais de sua família durante um período de tempo, e mesmo as crianças em idade escolar são ensinadas a compilar dados simples dessa maneira. Uma representação visual de grandes quantidades de dados variáveis geralmente é mais fácil para as pessoas entenderem do que páginas e páginas de dados escritos.
Na indústria, dados como esse são muito importantes ao tentar prever tendências de mercado, revisar variáveis financeiras por um longo período de tempo e até rastrear os registros de saúde de um país inteiro. É muito comum que essas tabelas incluam muitas variáveis, e várias tabelas diferentes podem até ser agrupadas para comparar e contrastar dezenas de elementos. A tabulação cruzada é usada em muitas áreas, como marketing, gerenciamento de produtos e, às vezes, até em pesquisas de equipe.
O processo de tabulação cruzada tende a fornecer uma imagem mais completa das tendências passadas e atuais, além de possíveis resultados futuros. Ajuda aqueles que analisam os dados a entender quais fatores afetam seus elementos, formular hipóteses sobre o que pode acontecer se novas informações ou um elemento forem adicionados e ver quais informações não devem estar nas previsões.
O método de tabulação cruzada existe há muitos anos, mas, no passado, as pessoas eram forçadas a reunir, organizar e compilar manualmente todos os dados em tabelas e relatórios feitos à mão. Nos tempos modernos, isso geralmente é feito com programas de computador que podem organizar os dados, adicionar problemas matemáticos complexos e criar tabelas completas quase automaticamente. Cabe ao usuário verificar as informações quanto a discrepâncias ou erros e apresentá-las às pessoas apropriadas.
Inteligente de ativos.