Há uma ampla variedade de ferramentas de análise que podem ser usadas para realizar análises de grandes conjuntos de dados e atividades transacionais. O Google Analytics aumentou em popularidade nos últimos anos e a previsão é de que continue a crescer acima da média até a próxima década. À medida que a tecnologia melhorou e recebeu maior aceitação, as organizações coletaram e armazenaram grandes quantidades de dados transacionais. O objetivo das ferramentas de análise é usar esses dados para determinar padrões e tendências. Esta informação pode ser usada para auxiliar no processo de tomada de decisão.
As ferramentas de análise podem ser divididas em três categorias: indicadores de interesse, avaliação de atividades e seleção de dados. Embora muitas pessoas assumam que as ferramentas de análise são um novo desenvolvimento, elas realmente representam alguns dos conceitos mais antigos em estatística e gerenciamento de dados. O advento da Internet e o desejo das empresas de rastrear a eficácia dessa ferramenta para alcançar os clientes alimentaram o rápido crescimento das ferramentas de análise. Para que qualquer organização determine quantos recursos alocar para a Internet, são necessárias métricas para determinar o retorno do investimento e a relativa utilidade dessa ferramenta.
Os indicadores de interesse são os mais comuns de todas as ferramentas de análise baseadas na Web. Um pequeno programa ou script é adicionado ao site para rastrear a atividade do usuário. As ferramentas mais básicas podem fornecer um resumo do país de origem do usuário, tempo acessado, navegador usado, quantidade total de tempo gasto no site e fonte de referência. Produtos comerciais mais complexos podem fornecer o endereço exato do protocolo da Internet (IP), o número de vezes que a mesma pessoa visitou o site dentro de um período de tempo específico, para onde foram e quanto tempo passaram em cada página.
As ferramentas de avaliação de atividades podem variar de simples coleta de dados a uma avaliação do processo de negócios. Por exemplo, uma ferramenta baseada na Web pode fornecer um resumo dos caminhos de acesso mais comuns, tempo gasto em cada estágio e usuários que acessaram cada tabela de dados. Para um sistema transacional, o mesmo tipo de análise pode ser concluído usando uma combinação de informações de várias tabelas e bancos de dados. As ferramentas usadas para esse tipo de análise costumam consumir muitos recursos, exigindo espaço significativo de hardware e armazenamento para operar.
O kit de ferramentas de seleção ou extração de dados é usado para mover dados especificamente identificados do banco de dados transacional para o armazém ou cubo de análise de dados. As especificações devem ser bastante exatas para criar o conjunto de dados apropriado para a ferramenta de análise usar. Muitos dados são caros e poucos dados não fornecerão resultados precisos.
Inteligente de ativos.