La computer vision (CV) è, molto semplicemente, un metodo per riconoscere e interpretare le immagini utilizzando fotocamere e computer. La tecnologia di visione artificiale è utilizzata in numerosi campi ed è costituita da una serie di applicazioni hardware e software specializzate. Alcuni tipi di tecnologia di visione artificiale includono fotocamere ad alta risoluzione, sistemi informatici progettati individualmente e sensori o filtri speciali sia per la fotocamera che per il computer.
Le telecamere per dispositivi ad accoppiamento caricato (CCD) forniscono in genere l’output dell’immagine per la tecnologia di visione artificiale. Le telecamere CCD possono essere omnidirezionali, pan-tilt-zoom o con visione diretta. Le fotocamere sviluppate dalla Carnegie Mellon University note come CMUcams sono un tipo di tecnologia di visione artificiale che combina una videocamera con un microcontrollore. Ciò consente il supporto integrato della semplice elaborazione delle immagini. La robotica utilizza spesso la visione stereo, combinando due telecamere calibrate per catturare un’immagine accuratamente convergente.
I computer utilizzati per scopi di tecnologia di visione artificiale richiedono parti speciali come schede figlie, note anche come schede figlie, e schede processore progettate per accelerare il processo di progettazione. Sono inclusi sensori come l’integrazione su scala molto ampia (VLSI) e i sensori a infrarossi (IR) per facilitare varie attività, come la visione notturna. I sensori termici gestiscono il riconoscimento del calore.
I frame grabber vengono implementati per acquisire un’immagine analogica inviata al computer dalla telecamera CCD o da un altro dispositivo di acquisizione delle immagini e convertirla in un’immagine digitale in scala di grigi oa colori. Sono inclusi anche scanner di linea bidimensionali (2D) o tridimensionali (3D), che aiutano nel rilevamento delle macchie, nel rilevamento del movimento e nel rilevamento dei bordi. In alcune applicazioni, come gli ambienti difficili, è possibile utilizzare custodie speciali per proteggere l’hardware.
La robotica e l’industria della sicurezza e della sorveglianza sono due dei campi principali che utilizzano la tecnologia di visione artificiale. Anche l’industria medica e gli astronomi giocano un ruolo importante. Le telecamere CCD o simili forniscono l’immagine di base per l’elaborazione da parte del computer come richiesto dal programmatore. Le immagini possono essere elaborate in generale, fornendo un semplice rilevamento dei bordi in 2D, che consente la stima del movimento, o in 3D, che consente quindi l’estrazione della forma.
Tutti i vari stili e configurazioni della tecnologia di visione artificiale utilizzano algoritmi sviluppati specificamente per scopi CV. Questi algoritmi aiutano in attività come il miglioramento delle immagini e la ricerca di linee per abbinarle ai modelli. L’utilizzo di algoritmi riduce al minimo la quantità di dati da elaborare estraendo solo le informazioni necessarie per un’attività dedicata.
Sebbene la visione artificiale sia in continua evoluzione di pari passo con la tecnologia, svolge già un ruolo importante nei campi qui menzionati e in molti altri. Il rilevamento dei BLOB e il riconoscimento dei volti sono importanti nelle applicazioni di sicurezza. La robotica si basa sulla tecnologia di visione artificiale per manovrare con successo veicoli senza equipaggio o autonomi. Le attuali applicazioni della tecnologia potrebbero essere solo l’inizio delle cose che si possono fare con questo campo emergente della visione artificiale.