Le tecnologie di business intelligence – o tecnologie di BI – sono una parte essenziale del fare affari nel mondo di oggi. Conosciute come tecnologie di supporto alle decisioni, il loro scopo principale è consentire alle aziende di raccogliere dati in modo più rapido e conciso, consentendo così di prendere decisioni cruciali. Questa spinta per la velocità e l’efficienza è diventata il catalizzatore per la creazione di nuovi e migliorati tipi di tecnologie di BI, tra cui data mining e analisi del testo, servizi di cloud data, analisi web, tecnologie predittive e monitoraggio quasi in tempo reale. Queste tecnologie aiutano a garantire alle aziende la capacità di acquisire e archiviare grandi quantità di dati, analizzarli in modo proattivo e quindi fornire prodotti e servizi personalizzati per i clienti.
Il data mining rappresenta una forma di ricerca di business intelligence. Questa versione della tecnologia BI aiuta gli imprenditori a condurre un’analisi completa dei dati che porta a modelli predittivi, che possono meglio evidenziare tendenze future specifiche. L’analisi del testo consente alle aziende di estrarre frasi chiave dalle risposte alle domande del sondaggio. Queste risposte aiutano le aziende a classificare e analizzare i risultati per strutturare le azioni future.
Altri tipi di tecnologie di business intelligence sono i servizi di dati cloud e l’analisi dei dati web. I servizi di dati cloud si riferiscono all’uso di Internet come spazio ufficio virtuale per condividere file e dati su base pubblica o privata. L’archiviazione e l’analisi dei dati sul cloud consente una maggiore potenza e capacità di elaborazione di quelle che potrebbero essere offerte da alcune aziende interne. L’analisi Web considera i dati sul comportamento dei visitatori di un sito Web aziendale, come il tempo trascorso sulla home page, la percentuale di clic a pagine aggiuntive e la frequenza di acquisto.
La business intelligence di base si concentra sui dati relativi al volume di prodotti o servizi venduti, ai dati demografici dei clienti e ai margini di profitto. Questa raccolta di dati consente alle aziende di creare previsioni per le tendenze commerciali future. La tecnologia predittiva, tuttavia, offre una versione avanzata che combina dati di base BI, data mining e analisi statistiche. Il risultato è un’analisi predittiva, una forma più complessa di tecnologie di BI che si avventura oltre le “stime” in genere basate su previsioni generali.
L’analisi predittiva fornisce previsioni più concrete fondate su statistiche e risultati specifici. Ad esempio, la previsione nelle tecnologie generali di business intelligence può informare un’impresa che vende abbigliamento sportivo che una determinata stagione rappresenta il volume di vendite più elevato, in base all’esperienza passata. La differenza cruciale con l’analisi predittiva è che i dati indicherebbero le caratteristiche e i comportamenti dei clienti, le loro scelte specifiche di abbigliamento e il tipo di marketing che farebbe appello alla maggior parte di essi.
Il monitoraggio quasi in tempo reale è uno dei tipi più significativi di tecnologie di business intelligence ed è orientato a colmare il divario tra acquisizione e analisi dei dati. Un esempio di monitoraggio quasi in tempo reale include l’utilizzo dei dati del biglietto di trasporto per abbinare i passeggeri al volo, autobus o treno più appropriato. Un altro esempio sta usando i dati sui pazienti di emergenza per attivare le cure essenziali più rapide da parte del personale medico competente.
Qualsiasi proprietario, dirigente o dirigente che desideri maggiore successo nella propria impresa dovrebbe prendere in considerazione l’idea di integrare le tecnologie di business intelligence per migliorare la qualità e l’efficienza dell’azienda. La tecnologia BI consente alle persone di prendere decisioni più rapide e informate sulla base di statistiche altamente accurate. Le aziende che possono beneficiare delle tecnologie di BI includono quelle nei servizi finanziari, assistenza sanitaria, produzione, vendita al dettaglio, telecomunicazioni, trasporti e servizi pubblici.