Le contrôle de la qualité des données est une stratégie qui consiste à contrôler la façon dont les données sont utilisées au cours d’une application ou d’un certain type de processus. L’idée est de s’assurer que les données ne sont pas corrompues lors de leur utilisation et restent viables pour une utilisation dans des tâches futures. Les procédures de contrôle sont généralement engagées une fois que les données ont été soumises à un processus d’assurance qualité qui permet de garantir que les informations actuellement disponibles sont exactes, complètes et cohérentes.
Il est important de noter que le contrôle de la qualité des données et l’assistance à la qualité des données sont tous deux importants lorsqu’il s’agit de conserver des informations utiles. Le processus d’assurance qualité se concentre principalement sur la vérification des informations telles qu’elles sont reçues, mais avant qu’elles ne soient réellement ajoutées au corps principal des données utilisées à diverses fins. Par exemple, une fonction d’assurance qualité avec le maintien d’une liste de diffusion impliquerait de qualifier chaque adresse à l’avance, pour s’assurer que l’adresse est à jour, complète et exacte. Si le client déménage à un moment donné dans le futur, une assurance qualité solide impliquerait la mise à jour de la liste d’adresses pour refléter le statut le plus récent.
Avec le contrôle de la qualité des données, des mesures sont prises pour s’assurer que les données ne sont pas endommagées ou corrompues lorsqu’elles sont réellement utilisées à des fins. En utilisant l’exemple de la liste de diffusion, le contrôle de la qualité aurait lieu lorsqu’un logiciel est utilisé pour générer des étiquettes de publipostage qui ne faussent en aucune manière les informations, comme la transposition des codes postaux parmi les adresses extraites pour être utilisées dans le projet de publipostage. L’idée derrière le contrôle de la qualité est de protéger les informations afin qu’elles ne soient pas perdues ou modifiées pendant l’utilisation, ce qui permet d’utiliser les données à plusieurs reprises à d’autres fins à l’avenir.
Lorsque le contrôle de la qualité des données n’est pas présent, la corruption de l’information peut entraîner de graves conséquences. En termes d’opération de fabrication, l’alimentation de données corrompues pourrait conduire à la production de produits qui sortent du cadre de la commande des clients, rendant les produits finis inacceptables pour répondre aux commandes permanentes. La corruption des fichiers de données clients peut conduire à une double facturation des clients ou éventuellement à l’application de paiements aux mauvaises factures, entraînant des interactions indésirables avec ces clients. Lorsque la conservation des données est essentielle à des tâches qui impliquent le bien-être des individus, tels que les patients dans un hôpital ou un établissement de santé, le contrôle de la qualité des données aide à prévenir le développement de désinformation qui pourrait avoir un impact négatif sur le processus de traitement, en plaçant éventuellement la vie du patient en danger.
L’utilisation d’une combinaison de contrôle de la qualité des données et de l’assurance qualité permet de maintenir les données à jour, d’identifier et de corriger les incohérences et, en général, de conserver les informations utilisables à diverses fins. Une partie de la tâche des systèmes de technologie de l’information consiste à s’assurer que les programmes de stockage utilisés pour maintenir les banques de données fonctionnent correctement et que les procédures régissant la saisie et la mise à jour des données sont respectées en tout temps. Cela permet de s’assurer que les informations considérées comme vitales pour l’exploitation de l’entreprise sont de la plus haute qualité et capables d’aider à produire les résultats souhaités.