La recopilación de información, más conocida en ciertas industrias como minería de datos, es un método para recopilar y calificar grandes cantidades de información impresa y digitalizada. Una gran parte de la recolección de información se basa en el análisis de datos. Al recopilar, categorizar y resumir información, los usuarios pueden determinar relaciones y tendencias que, de otro modo, podrían pasar desapercibidas. Dicha información es útil para los profesionales de marketing, investigadores, propietarios de tiendas minoristas, analistas de mercado, profesionales de la contabilidad y muchos otros profesionales, entidades comerciales y estadísticos.
Las computadoras son fundamentales para la recolección de información. Extraer grandes volúmenes de datos de registros de clientes, bases de datos en línea o registros minoristas internacionales podría llevar años recopilar, resumir y categorizar en papel. Los productos de software de minería de datos y otros métodos de incorporación de clasificación automatizada a través de una computadora permiten un procesamiento más rápido y preciso de grandes volúmenes de información. Por ejemplo, la recolección de información automatizada puede rastrear, clasificar y resumir los hábitos de compra de cientos de miles de clientes en varios establecimientos minoristas nacionales en cuestión de momentos.
Los estudios económicos y el desarrollo de estrategias de marketing son los dos usos más comunes de la tecnología de recolección de información. Una universidad o agencia gubernamental, por ejemplo, podría recopilar y agregar miles de bits de información sobre industrias específicas, como la manufactura. Al utilizar la tecnología de recolección de información, los grupos de investigación pueden detectar tendencias económicas como los precios promedio de las materias primas, los aumentos en la producción de ciertos productos, los datos históricos sobre los tiempos de fabricación o incluso las tendencias en las importaciones y exportaciones de bienes específicos.
Los profesionales del marketing y los minoristas utilizan la extracción de datos y otros métodos de recolección de información para detectar tendencias en los hábitos de compra, el costo de los bienes vendidos y los niveles de inventario, por nombrar solo algunos usos. La información específica, como qué día de la semana compra la mayoría de los hombres o la cantidad de veces que la familia promedio frecuenta una tienda de comestibles local, puede proporcionar información valiosa a los propietarios de las tiendas y a los profesionales de marketing. Con base en este tipo de información, se pueden desarrollar y planificar eventos de ventas, programas de recompensa para el cliente y estrategias de precios para maximizar la efectividad y el éxito.
La identificación de tendencias y patrones dentro de grandes volúmenes de información, así como el establecimiento de relaciones entre diferentes datos, ayuda a compilar datos históricos significativos para su uso en la predicción del rendimiento futuro. Los datos transaccionales, como los registros de ventas computarizados o la información contable, son un tipo de datos que se utilizan comúnmente para recopilar información cuando se aplican a una sola empresa. Los datos de la industria, como las ventas de toda la industria, los pronósticos del mercado local y las compras de materias primas, son todos tipos de datos que se utilizan para la recolección de información a gran escala. Por lo general, los proyectos de minería de datos a gran escala son realizados por analistas financieros o económicos para detectar tendencias industriales o nacionales.