Il controllo adattivo è un approccio al controllo dei sistemi che si adatta nel tempo in risposta alle mutevoli condizioni e alle conoscenze acquisite dal controllore. Piuttosto che rimanere statico o tentare di far fronte a deviazioni minori, il controllo adattivo risponde attivamente ai cambiamenti nel sistema per migliorare il controllo. Questo approccio è necessario con i sistemi dinamici in ambienti instabili, dagli aerei ai robot medici.
Con il controllo adattivo, il controller raccoglie dati sull’ambiente in cui opera il sistema e utilizza queste informazioni per apportare modifiche al modo in cui il sistema è controllato. Esempi di controllo adattivo possono essere visti in alcuni veicoli con la capacità di regolare i sistemi di frenata automatica per condizioni di bagnato e ghiaccio. In questi casi, il sistema risponde alle condizioni per migliorare la precisione, l’efficacia e l’efficienza per rendere la guida più sicura e facile in un’ampia varietà di impostazioni.
I sistemi di controllo sono spesso necessari per prendere decisioni e il controllo adattivo facilita il processo decisionale intelligente basato sulle condizioni in un dato momento, piuttosto che su un insieme stabilito di parametri sviluppati dalla persona che ha costruito il sistema. In ambienti dinamici, questo può essere critico. Il controllo adattivo può essere utilizzato per controllare reti e altri sistemi di computer con carichi utente variabili per aiutare i sistemi a rispondere ai cambiamenti prima che si sviluppino problemi, ad esempio spostando gli utenti su utenti diversi, limitando il traffico per prevenire arresti anomali del sistema e così via.
La progettazione del controllo adattivo richiede una serie di competenze. Oltre a sviluppare un sistema di controllo, lo sviluppatore deve anche integrare un certo livello di intelligenza artificiale insieme alle capacità di analisi dei dati, consentendo al sistema di raccogliere dati e interpretarli in modi significativi. Poiché le modifiche possono avvenire molto rapidamente, è necessaria anche un’elevata velocità di elaborazione. I sistemi devono essere in grado di rispondere ai cambiamenti in frazioni di secondo e, idealmente, adottare un approccio proattivo piuttosto che retroattivo alla gestione delle condizioni mutevoli.
Le persone interessate a questo campo possono essere trovate nei college e nelle università, così come nei laboratori delle aziende tecnologiche. Molte persone hanno lauree avanzate in campi come ingegneria, elettronica, informatica e robotica, poiché è necessario un alto livello di abilità e istruzione per progettare sistemi di controllo adattivi funzionali. Le tariffe salariali variano a seconda dell’ambiente di lavoro; le persone nel settore privato tendono a guadagnare di più, ma le persone che lavorano per agenzie governative e in contesti universitari possono accedere alle ultime ricerche, sviluppi e tecnologie, incluso materiale classificato sviluppato per uso militare.