Il controllo intelligente è il metodo di controllo che imita l’intelligenza umana quando si tratta di apprendimento, processo decisionale e risoluzione dei problemi. Gli esseri umani possono sperimentare, apprendere, adattarsi e cambiare i propri metodi di approccio e risoluzione dei problemi. Gli ingegneri informatici stanno cercando un modo per ricreare quell’intelligenza naturale con l’intelligenza artificiale. Le applicazioni pratiche per questo metodo di controllo sono rivolte a una varietà di campi che includono tecnologia informatica, applicazioni militari, applicazioni aeronautiche e robotica.
Sebbene esistano già molti approcci di intelligenza artificiale come le reti neurali, gli algoritmi genetici e la probabilità bayesiana, il campo del controllo intelligente si sta ancora sviluppando e creando più metodi di controllo. Il controllo intelligente è supportato da informatica, matematica, ricerca operativa e teoria del controllo, mentre trae anche idee dalle scienze della vita. Le tecniche di controllo più conosciute, tuttavia, sono le reti neurali e la probabilità bayesiana.
La probabilità bayesiana è anche conosciuta come interpretazioni di probabilità. Questo metodo di controllo utilizza algoritmi matematici per apprendere il problema e quindi applica la matematica per risolvere un problema. Le reti neurali utilizzano l’identificazione del sistema e la teoria del controllo per funzionare. Viene applicato nel riconoscimento vocale, nell’analisi delle immagini e nel controllo adattivo. Forse l’applicazione più nota è Xbox® Kinect™, un hardware di gioco per console che utilizza sensori video e audio per far interagire gli utenti con un gioco utilizzando le loro azioni fisiche.
C’è una crescente necessità di un controllo intelligente più avanzato nelle applicazioni commerciali, militari e industriali. I problemi in questi campi si presenteranno sempre, da qui la necessità di un controllo auto-organizzato/di apprendimento che possa affrontare questi problemi da solo. Un buon esempio di applicazione pratica nel controllo intelligente è la navigazione aeronautica senza equipaggio, in cui gli aerei senza equipaggio imparano a identificare gli oggetti e ad evitarli. L’applicazione più ricercata per il controllo intelligente in questi campi è la robotica e l’intelligenza artificiale.
I campi della robotica e dell’intelligenza artificiale sono più ampiamente conosciuti per l’applicazione del controllo intelligente. I robot sono pre-programmati con la propria programmazione, quindi scienziati e ricercatori sono alla ricerca di un metodo di controllo più praticabile di quello attualmente disponibile. Il futuro del campo della robotica è già stato esplorato nella fantascienza, ma il presente sta ancora cercando di ottenere un’intelligenza artificiale funzionante che non si basi su istruzioni pre-programmate. Un ottimo esempio di robotica e intelligenza artificiale che utilizza il controllo intelligente è il robot bambino con corpo biomimetico (CB2), un androide che impara attraverso i suoi sensori e la programmazione a funzionare proprio come un bambino umano può svilupparsi. Registra anche le espressioni emotive e le abbina alle sensazioni fisiche.