Il data warehousing combina i dati provenienti da più fonti, solitamente diverse, in un database completo e facilmente manipolabile. Diversi metodi possono quindi essere utilizzati da un’azienda o da un’organizzazione per accedere a questi dati per un’ampia gamma di scopi. L’analisi può essere eseguita per determinare le tendenze nel tempo e per creare piani basati su queste informazioni. Le aziende più piccole utilizzano spesso formati più limitati per analizzare set di dati più precisi o più piccoli, sebbene anche il magazzino possa utilizzare questi metodi.
Accesso ai dati tramite il magazzino
I metodi comuni per accedere ai sistemi di data warehousing includono query, report e analisi. Poiché il magazzino crea un database, il numero di origini può essere quasi illimitato, a condizione che il sistema sia in grado di gestire il volume. Il risultato finale, tuttavia, sono dati omogenei, che possono essere manipolati più facilmente. Le query di sistema vengono utilizzate per ottenere informazioni da un magazzino e questo crea un report per l’analisi.
Usi per i data warehouse
Le aziende utilizzano comunemente il data warehousing per analizzare le tendenze nel tempo. Potrebbero usarlo per visualizzare le operazioni quotidiane, ma la sua funzione principale è spesso la pianificazione strategica basata su panoramiche dei dati a lungo termine. Da tali rapporti, le aziende fanno modelli di business, previsioni e altre proiezioni. Di routine, poiché i dati archiviati nei data warehouse hanno lo scopo di fornire report più simili a una panoramica, i dati sono di sola lettura.
Ciò non significa che il data warehousing comporti informazioni che non vengono mai aggiornate. Al contrario, i dati archiviati nei magazzini vengono costantemente aggiornati. Sono il reporting e l’analisi che hanno una visione più a lungo termine.
Limitazioni allo stoccaggio
Il data warehousing non è sempre il metodo migliore per archiviare tutti i dati di un’azienda. Le aziende spesso lo utilizzano per ospitare le informazioni necessarie per analisi specifiche. L’archiviazione dei dati più completa richiede capacità diverse che sono più statiche e meno facilmente manipolabili rispetto a quelle utilizzate per l’immagazzinamento. Ciò può includere server interni o terminali di archiviazione dati destinati all’accesso e all’utilizzo da parte di vari individui all’interno di un’azienda.
Soluzioni più piccole per l’archiviazione dei dati
Mentre le aziende più grandi utilizzano in genere il data warehousing per analizzare grandi insiemi di informazioni per scopi aziendali, le aziende più piccole che desiderano esaminare un solo argomento spesso utilizzano “data mart”. Questi sono molto più specifici e mirati nella loro archiviazione e segnalazione. Il data warehousing può includere piccole quantità di dati raggruppati in “mart”, che vengono quindi collegati tra loro come parte del sistema più grande. In questo modo, una grande azienda potrebbe utilizzare sia il magazzino che i data mart, consentendo agli utenti di scegliere la migliore fonte e funzionalità in base alle proprie esigenze attuali.