L’ottimizzazione multiobiettivo è un termine che si riferisce ai processi decisionali utilizzati per scegliere tra diverse soluzioni a un problema complesso. È un insieme di tecniche utilizzate per avanzare più obiettivi limitando allo stesso tempo il sacrificio di ogni singolo obiettivo nell’insieme degli obiettivi. Queste tecniche richiedono che i professionisti siano consapevoli di qualsiasi insieme di vincoli sull’ottimizzazione multiobiettivo. Queste tecniche non servono per semplici decisioni “aut-aut”, come se una famiglia debba acquistare o meno una nuova griglia a gas o costruire una griglia a carbone in muratura nel proprio cortile. I problemi multiobiettivo sono più complessi e comportano analisi multiple per determinare soluzioni ottimali.
È evidente quando si analizzano i multiobiettivi che l’ottimizzazione di un obiettivo spesso porta a un altro obiettivo, subendo una perdita immediatamente o ad un certo punto in futuro. Ogni obiettivo deve essere analizzato per il suo valore per il progetto complessivo, al fine di identificare chiaramente tutti gli obiettivi ai loro veri valori. È anche fondamentale esaminare come i vari obiettivi sono attualmente collegati tra loro e come interagirebbero e si connetterebbero in qualsiasi piano futuro. È possibile esaminare le possibili scelte di un piano e stimare i valori ponderati per il rendimento di queste soluzioni. Considerare eventuali vincoli che potrebbero essere posti su nuove soluzioni, come costi, tempo e risorse investite, può puntare verso il miglior compromesso delle variabili di una decisione di soluzione.
Le decisioni di ottimizzazione multiobiettivo richiedono parametri per questo tipo di attività di risoluzione dei problemi. L’ottimizzazione di sistemi complessi è considerata una scienza e gli esperti differiscono sulle migliori tecniche per l’ottimizzazione. Inizialmente, elencare tutti gli obiettivi e la loro potenziale variabilità in diverse situazioni identifica le loro proprietà statiche. Successivamente, è consigliabile studiare come l’ottimizzazione multiobiettivo potrebbe avere un impatto sull’ambiente aziendale complessivo e sulle prospettive future e valutare le soluzioni costi-benefici con enfasi di obiettivi specifici rispetto ad altri obiettivi in tutte le varianti. Ciò dovrebbe produrre una serie diversificata di soluzioni praticabili per l’approssimazione più vicina agli obiettivi generali all’interno di un’organizzazione.
L’ottimizzazione multiobiettivo può richiedere modifiche nelle fasi in campo finanziario ed economico quando le condizioni economiche regionali, nazionali o globali cambiano. I responsabili delle politiche devono bilanciare le preoccupazioni sull’inflazione, le immagini della disoccupazione e la disponibilità di beni per produrre altri beni quando prendono posizioni politiche. È probabile che gli ingegneri utilizzino l’ottimizzazione di diversi obiettivi in conflitto quando decidono in merito ai valori concorrenti di velocità rispetto all’efficienza del carburante. D’altra parte, il capo di un dipartimento di imaging dinamico medico potrebbe dover bilanciare le decisioni sugli acquisti di apparecchiature o sull’espansione della struttura all’aumentare della domanda per i loro servizi.