Center Embedding in der Linguistik ist ein Phänomen, bei dem eine Phrase in eine größere Phrase oder einen größeren Satz eingefügt oder eingebettet wird. Verschiedene Sprachen berücksichtigen diese Konstruktion auf verschiedene Weise, aber viele von ihnen ermöglichen Fälle, in denen eine kleinere oder genauere Spracheinheit in einen volleren Satz aufgenommen werden kann. Wenn dieser Ausdruck als Ganzes in den größeren integriert wird, wird er oft als Mitteneinbettung bezeichnet.
Eines der häufigsten Beispiele für in der Mitte eingebettete Phrasen sind Relativsätze, die in größere Sätze eingefügt werden. Ein grundlegendes Beispiel ist ein Satz wie dieser: „Der Mann, den die Frau gehört hat, ist gegangen.“ – In diesem Beispiel der Center-Einbettung könnte ein kürzerer Satz, wenn der Relativsatz vollständig entfernt wurde, so lauten: „The man left.“ Die Einbeziehung des Relativsatzes dient dazu, dem Leser zu zeigen, dass es eine Frau gab, die den Mann gehört hat, und dies führt zum Auftreten des Phänomens der Mitteneinbettung in den Satz.
Die rhetorische Technik des zentral eingebetteten Sprechens oder Schreibens verursacht oft Probleme mit dem Sprachverständnis. Im obigen Beispiel kann es für Leser oder Zuhörer verwirrend sein, genau zu verstehen, was gemeint ist, da der Kontext, in dem die Frau den Mann hört, ziemlich unklar ist, insbesondere wenn es still gelesen wird, ohne dass die Intonation des Sprechers einen Hinweis darauf gibt. Manche fragen sich vielleicht, ob die Frau den Mann weggehen hörte oder ihn einfach in einem anderen Kontext gehört hatte. Darüber hinaus kann eine mehrfache Einbettung in die Mitte zu Verwirrung über Subjekt/Objekt-Beziehungen führen und einen längeren Monolog viel schwerer verständlich machen. Viele Akademiker, die das Schreiben unterrichten, würden ihren Studenten raten, übermäßige Praktiken der Einbettung in das Schreiben zu vermeiden.
Zusätzlich zu den Schwierigkeiten bei der Einbettung von Zentren in das tatsächliche Sprachverständnis zwischen Menschen gibt es andere Probleme mit diesem Phänomen, die sich auf den Einsatz von Technologie zum Verstehen natürlicher Sprache beziehen. Experten, die die heutige Technologie zur Interpretation menschlicher Sprache verwenden, haben auf erhebliche Probleme bei linguistischen Techniken wie der Einbettung in das Zentrum hingewiesen, die eine effektive Analyse der Sprache zum Zwecke einer genauen Interpretation verhindern. Obwohl komplexe Modellierung dazu beitragen kann, dass Maschinen besser mit komplexer Sprache umgehen können, haben einige der heutigen Topautoren der Linguistik allgemein behauptet, dass die meisten Sprachen etwas resistent gegen das Parsen sind, was darauf hindeutet, dass der Aufbau technologischer Fähigkeiten für die Verarbeitung natürlicher Sprache ein langer und komplexer Vorgang sein wird und wahrscheinlich unvollkommener Prozess.
Neue Ressourcen wie einfache rekurrente Netzwerke und Geräte zur Unterscheidung lexikalischer Kategorien haben Wissenschaftlern geholfen, ein tieferes Verständnis für die Interpretation natürlicher Sprache zu erlangen. Ein Teil davon umfasste das Studium von zentral eingebetteten Strukturen und anderen alternativen Satzstrukturen. Es wurden auch umfangreiche Anstrengungen unternommen, um eine ausgeklügelte Modellierung für Subjekt- und Objektbeziehungen zu erstellen.