Der Basiszinsfehler wird begangen, wenn sich eine Person auf bestimmte Informationen konzentriert und allgemeine Informationen in Bezug auf die Gesamtwahrscheinlichkeit eines bestimmten Ereignisses ignoriert. Ein einfaches Beispiel hierfür wäre die Diagnose eines Zustands bei einem Patienten. Die allgemeinen Informationen würden sich auf die Prävalenz der Erkrankung in der Gesamtbevölkerung beziehen, und die spezifischen Informationen würden aus Tests und Untersuchungen eines bestimmten Patienten gewonnen. Der Basiszinsfehler wird begangen, wenn sich der Arzt auf das Ergebnis des Tests konzentriert und die Gesamtwahrscheinlichkeit des Ereignisses ignoriert.
Irrtümer sind identifizierte logische Fallen, die den Denker oder Zuhörer zu falschen Schlussfolgerungen führen. Ein Beispiel für einen Fehlschluss ist der Motivfehler, der in politischen Argumenten oft verwendet wird, um eine bestimmte Argumentation zu diskreditieren. Ein Politiker könnte zum Beispiel argumentieren, dass Atomwaffen teuer und gefährlich sind und verschrottet werden sollten. Ein Oppositionspolitiker könnte antworten, indem er sagt, dass der einzige Grund, warum er das argumentiert, darin besteht, dass er versucht, die Gunst der extremen Liberalen zu beeinflussen. Das Motiv des ersten Politikers ist für die Richtigkeit seiner Aussage unerheblich: Atomwaffen sind immer noch teuer und gefährlich, und daher steht der ursprüngliche Punkt immer noch.
Ein Beispiel für den Irrtum der Basisrate kann anhand einer fiktiven tödlichen Krankheit konstruiert werden. Stellen Sie sich vor, dass diese Krankheit einen von 10,000 Menschen betrifft und es keine Heilung gibt. Ein Test wird entwickelt, um festzustellen, wer die Krankheit hat, und er ist zu 99 Prozent richtig. John macht den Test und sein Arzt informiert ihn feierlich, dass die Ergebnisse positiv ausgefallen sind; John ist jedoch nicht betroffen. Um den Irrtum des Basiszinssatzes zu verstehen, ist es wichtig zu verstehen, warum.
Wenn der Test nur zu 99 Prozent genau ist, erhält einer von 100 Personen, die den Test ablegen, ein falsches Ergebnis und 99 erhalten das richtige Ergebnis. Es ist wichtig, sich daran zu erinnern, dass nur einer von 10,000 Menschen die Krankheit hat. Wenn eine Million Menschen den Test machen, werden nur etwa 100 Menschen die Krankheit haben und 999,900 Menschen werden sie nicht haben. Ein Prozent der Menschen, die die Krankheit nicht haben, 9,999 Personen, wird aufgrund der Genauigkeit des Tests mitgeteilt, dass sie sie haben. Es ist 100-mal wahrscheinlicher, dass John einer der 9,999 Personen ist, die fälschlicherweise als an der Krankheit leiden, anstatt der 99 Personen, die korrekt identifiziert wurden.
Die konkrete Angabe, der John-Test, erweist sich daher aufgrund des Basiszinssatzes als wahrscheinlich falsch. Der Irrtum des Basiszinssatzes kann vermieden werden, wenn alle verfügbaren Informationen richtig studiert werden, bevor eine Entscheidung getroffen wird. Die Informationen über die Gesamtwahrscheinlichkeit eines bestimmten Ereignisses sollten zusammen mit spezifischen Informationen verwendet werden, um die logische Schlussfolgerung zu ziehen.