La ingeniería de sistemas inteligentes (ISE) es un término general que se utiliza para referirse a una variedad de enfoques de inteligencia artificial (IA), que incluyen redes neuronales, algoritmos evolutivos, predicción y control basados en modelos, sistemas de diagnóstico basados en casos, teoría de control convencional y simbólica. AI. El término ingeniería de sistemas inteligentes se utiliza con mayor frecuencia en el contexto de la IA aplicada a desafíos industriales específicos, como la optimización de una secuencia de proceso en una fábrica de azúcar. Este tipo de ingeniería tiende a referirse a la creación de una IA comercializable, de tareas limitadas y a corto plazo, en lugar de una IA a largo plazo, flexible y generalmente inteligente.
Existen departamentos universitarios en varios países que se centran en la ingeniería de sistemas inteligentes. Tanto la terminología como la filosofía general de ISE se derivan de una combinación de ingeniería mecánica y eléctrica e informática. Los programas de ISE existen con frecuencia dentro de los departamentos de ingeniería mecánica.
Los sistemas inteligentes generalmente están destinados a combinarse con la robótica en entornos de procesos industriales, aunque pueden ser sistemas de diagnóstico conectados solo a sensores pasivos. Los sistemas inteligentes están pensados para ser adaptables, para resolver problemas de la manera más creativa posible con la mínima participación humana. El campo ha recibido una inversión sustancial tanto del sector privado como del ejército.
Los sistemas inteligentes generalmente siguen una secuencia de eventos para diagnosticar y abordar un problema potencial. Primero, el sistema identifica y define el problema. Luego identifica criterios de evaluación para aplicar a la situación, que utiliza para generar un conjunto de alternativas al problema.
Hay una búsqueda iterativa de una solución y una evaluación de posibles soluciones, hasta que se hace una elección y una recomendación. Luego, a veces con el visto bueno humano, se implementa la solución. Los sistemas inteligentes eliminan parte del estrés de los humanos, resolviendo automáticamente el más simple de los muchos miles de problemas que surgen en los entornos de procesos industriales.
La ingeniería de sistemas inteligentes busca crear redes de sensores que no solo tomen lecturas numéricas, sino que también actúen como observadores virtuales, integrando datos sensoriales y haciendo generalizaciones. A medida que nuestra infraestructura tecnológica se vuelve cada vez más compleja, muchos trabajadores agradecen la asistencia artificial para diagnosticar y resolver problemas.