Transcrição de áudio é o processo de pegar as palavras faladas e transformá-las em texto escrito. No passado, uma pessoa se sentava e escrevia as palavras como foram ditas. Agora, existem gravações de áudio de vários tipos e vários métodos de transcrição. Os métodos de gravação analógica e digital permitirão que uma pessoa que não está presente durante a conversa ainda transcreva o texto. Além disso, muitos pacotes de software lêem arquivos de áudio e os convertem rapidamente em texto sem precisar reproduzi-los.
Por muitos anos, a transcrição de áudio foi uma profissão especializada e tediosa. As pessoas que transcreviam a fala tinham que estar presentes no momento da fala, o que geralmente significa que as empresas teriam que contratar pessoas treinadas em técnicas avançadas, como taquigrafia. Isso também limitava os serviços de transcrição para aqueles que tinham acesso a um transcritor treinado.
Com a invenção das gravações de áudio, esse campo mudou drasticamente. Com uma gravação, o transcritor pode funcionar de qualquer lugar onde a gravação possa ser entregue. Além disso, a transcrição não precisava mais de taquigrafia, pois a gravação podia ser revertida e ouvida várias vezes. Um único transcritor também poderia trabalhar para uma infinidade de clientes simultaneamente, já que ela não precisava mais estar presente nos discursos.
Com o aumento do uso do computador e da velocidade da Internet, o campo da transcrição de áudio permaneceu praticamente o mesmo. Os arquivos, em vez de fitas, eram frequentemente enviados por email, em vez de serem enviados por correio normal. A velocidade do processo aumentou, mas os métodos não.
Isso mudou no final dos anos 90 com o uso crescente do software de reconhecimento de voz e ditado. O trabalho de transcrever foi cada vez mais em direção à assistência com o computador e depois à automação total. Foram lançados pacotes de software que podiam ler as informações dentro de um arquivo de áudio e usar os padrões de ondas do alto-falante para criar uma versão em texto de um discurso. Isso levaria segundos e não minutos ou horas de um transcritor humano.
A transcrição de áudio automatizada por computador tem algumas falhas difíceis de superar, a maior das quais é a relativa falta de fala corretiva. Quando um transcritor humano ouve texto, pode corrigir pequenos erros no discurso para torná-lo mais legível. Embora algumas transcrições sejam literalmente, o que significa que é exatamente o que a pessoa disse, a maioria não é. Sem a fala corretiva, o ser humano geralmente precisará verificar se há erros na transcrição antes de ser usada.
A outra falha comum da transcrição de áudio baseada em computador está no próprio discurso dos humanos. Como as pessoas têm uma enorme variedade de tons e padrões quando falam, é excepcionalmente difícil criar um programa de computador capaz de ler e traduzir com precisão toda a faixa. Isso significa que uma certa quantidade de erro é comum em quase todos os softwares de transcrição. A maneira mais comum de solucionar essa falha é através do discurso aprendido, em que o programa e um único palestrante trabalham juntos o suficiente para que o programa se concentre nos padrões de uma única pessoa.
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