L’analisi statistica è un processo comune per gli individui e le aziende che cercano di raccogliere informazioni da un’ampia serie di numeri o altri dati. Le statistiche di analisi delle tendenze fanno parte di questo gruppo di analisi più ampio, sebbene lo scopo dello studio sia quello di scoprire un record di prestazioni. I due tipi più comuni di statistiche sono descrittivi e inferenziali, entrambi i quali possono rendere queste statistiche più significative. L’uso di queste statistiche può aiutare un’azienda a prendere decisioni informate in merito a situazioni basate sui dati. I ricercatori devono fare attenzione, tuttavia, poiché gli indicatori statistici di base possono cambiare nel tempo.
Le statistiche descrittive in genere riassumono un determinato insieme di dati o altre statistiche derivate da un gruppo più ampio. I tipi di informazioni qui includono numeri di tendenza centrali come media, mediana e moda, insieme ad altre statistiche come deviazione standard, intervallo e varianza o variabili casuali massime. Questo set di dati è molto spesso popolare tra i ricercatori che conducono statistiche di analisi delle tendenze per uno scopo. Questi intervalli e valori possono essere i più importanti per determinati tipi di informazioni, come ricavi, profitti, costi e dati finanziari simili. L’uso di questi dati, tuttavia, molto probabilmente si concentra su eventi o dati passati con poche indicazioni verso cifre o stime future.
Il secondo tipo di statistiche di analisi delle tendenze che può avere il maggior significato sono le statistiche inferenziali, che tendono a fare più affidamento sulle statistiche probabilistiche. Questo tipo tende a fare inferenze da grandi gruppi di dati selezionando campioni dalla popolazione più ampia. Questa analisi statistica funziona al meglio con le tendenze del settore o altre recensioni di grandi dimensioni che includono un numero di concorrenti in un settore. Un ricercatore usa spesso queste statistiche per determinare la probabilità che un gruppo più ampio operi allo stesso modo del campione. Questi metodi tendono ad essere pesanti in matematica quando si effettuano studi per rivedere le informazioni nelle statistiche di analisi delle tendenze.
Quando un ricercatore utilizza le statistiche per qualsiasi tipo di studio o articolo, deve capire che il risultato è buono solo quanto gli input. Le informazioni errate inserite nei modelli statistici, siano esse descrittive o inferenziali, possono produrre informazioni estremamente distorte nella fase finale. Ciò può rendere molto pericoloso lavorare con le statistiche di analisi delle tendenze quando si esegue una revisione. In molti casi, è necessario disporre di più di uno studio statistico di revisione individuale. Ciò aumenta la probabilità che sia valido e accurato.
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