Ein Entscheidungsunterstützungssystem (DSS) hilft Menschen, eine Entscheidung zu treffen, indem es den Menschen die richtigen Informationen und eine vorgeschlagene Antwort gibt; Obwohl dies hilfreich sein kann, gibt es mehrere Nachteile. Einer der Nachteile von Entscheidungsunterstützungssystemen besteht darin, dass sie den Benutzer vom Denken abhalten und eine kognitive Verzerrung fördern können. Benutzer können eine Informationsüberflutung erhalten, die die Effektivität der Entscheidungsfindung verringert. Wenn eine Entscheidung schief geht, können einige Benutzer die Verantwortung auf den DSS verlagern, anstatt sich selbst die Schuld zu geben. DSS-Programme ohne genügend Daten können auch schlechte Entscheidungen treffen, weil sie die Situation nicht vollständig verstehen.
Die meisten DSS-Benutzer sind professionelle Manager oder Entscheidungsträger, die darauf trainiert sind, sich nicht auf DSS-Programme zu verlassen, da das Programm nur dazu gedacht ist, bei der Entscheidungsfindung zu helfen. Einige Benutzer neigen dazu, dem DSS viel Vertrauen zu schenken, da ein Computer Fakten ohne Vorurteile betrachten kann. Dies kann bis zum Äußersten getrieben werden und Benutzer hören auf zu denken und entscheiden sich stattdessen dafür, ausschließlich dem Computer zu vertrauen. Dies ist zwar einer der Nachteile von Entscheidungsunterstützungssystemen, ein anderer besteht jedoch darin, dass Benutzer kognitive Verzerrungen erzeugen können. Zum Beispiel kann ein intuitiver und scharfsinniger Denker nach der Interaktion mit einem DSS übermäßig wertend und sachlich werden.
Wenn Benutzer eine Entscheidung von einem DSS anfordern, stellt das Programm Benutzern häufig Informationen in Datenbanken und Grafiken zur Verfügung, um die Entscheidung zu unterstützen. Wenn die Informationen leicht verdaulich sind, hilft dies normalerweise den Benutzern, fundierte Entscheidungen zu treffen, da sie alle in der DSS-Datenbank gespeicherten Fakten und Daten kennen. Gleichzeitig kann die Informationsüberflutung einer der Nachteile von Entscheidungsunterstützungssystemen sein. Wenn das DSS große Datenbanken bereitstellt, deren Lesen Stunden oder Tage in Anspruch nimmt, verbringen die Benutzer mehr Zeit damit, Fakten zu durchsuchen und sich an alle Informationen zu erinnern, anstatt eine Entscheidung zu treffen. Abgesehen von der Informationsflut kann dies die Effektivität der Entscheidungsfindung verringern.
Ohne DSS kann eine Person, die eine falsche Entscheidung trifft, nur sich selbst die Schuld geben; Dies führt normalerweise dazu, dass die Person versteht, was bei der Entscheidung schief gelaufen ist, damit sie in Zukunft eine ähnliche Situation besser angehen kann. DSS-Programme können diese Verantwortung ausgleichen, insbesondere wenn der Benutzer dem Programm ungewöhnlich viel Vertrauen entgegenbringt. Anstatt sich selbst die Schuld zuzuweisen, kann der Benutzer dem DSS die Schuld geben. Das persönliche Wachstum, das durch das Verstehen der schlechten Entscheidung hätte erfolgen können, kann stattdessen dazu führen, dass der Benutzer lernt, den Computer für etwaige Entscheidungsmängel verantwortlich zu machen.
Genau wie Menschen benötigt ein DSS Informationen, um genaue und fundierte Entscheidungen zu treffen. Wenn ein DSS neu ist oder eine kleine oder ungenaue Datenbank hat, kann es anfällig für Ungenauigkeiten sein. Wenn das DSS nicht über alle spezifischen Informationen verfügt, die für eine Entscheidung erforderlich sind, sollte dem System nicht vollständig vertraut werden, da alle Entscheidungen oder Vorschläge sehr falsch sein können. Dies ist ein weiterer Hauptnachteil von Entscheidungsunterstützungssystemen.