La logistica computazionale implica la pianificazione e l’implementazione di compiti grandi e complessi utilizzando calcoli e matematica superiore. La logistica computazionale viene utilizzata in molte aree, incluso il flusso e lo stoccaggio di beni, servizi e informazioni correlate dal punto di origine al punto di consumo. Nelle operazioni militari, la logistica computazionale implica l’organizzazione e la pianificazione del movimento delle truppe militari, del loro equipaggiamento e dei loro rifornimenti per garantire una perdita minima di personale o proprietà.
Nella logistica computazionale, devono essere sviluppati e verificati modelli e algoritmi di ottimizzazione per la pianificazione e l’esecuzione di complessi sistemi di logistica e supply chain. Un modello di ottimizzazione è costituito da una funzione obiettivo e da un insieme di vincoli sotto forma di un sistema di equazioni o disequazioni. Un algoritmo è la procedura per eseguire un’attività che, dato uno stato iniziale, terminerà in uno stato finale definito. Questi modelli e algoritmi sono integrati con tecnologie informatiche avanzate per formare strategie di interazione ad alta velocità per la risoluzione di problemi su larga scala.
L’industria dei trasporti è un sistema sempre più complesso che fa uso della logistica computazionale. L’uso di computer, modelli e algoritmi aiuta a creare la programmazione e la pianificazione più efficienti per il trasporto di passeggeri e prodotti di consumo.
La previsione dei sistemi meteorologici, delle perturbazioni sismiche e dei cambiamenti climatici globali è avanzata in modo significativo attraverso la logistica computazionale. I supercomputer possono creare modelli che tengono conto dell’ampia varietà di fattori che influenzano il complesso sistema ambientale terrestre. Questo uso della logistica computazionale ci aiuta a comprendere e vivere in modo più sicuro nel nostro ambiente.
La logistica computazionale gioca un ruolo importante e crescente nel campo della sanità nazionale e mondiale. Computer e tecniche matematiche sempre più avanzate rendono possibili previsioni a lungo termine più accurate negli studi sulla salute che coinvolgono l’efficacia di farmaci, trattamenti e cambiamenti nello stile di vita o nella dieta. La logistica computazionale è anche fondamentale nella pianificazione e nella preparazione per una possibile futura crisi sanitaria, quindi ci sarà una perdita minima di vite umane.