La business intelligence sanitaria comprende i dati relativi alle attività aziendali di un fornitore di assistenza sanitaria. Questi dati includono le metriche relative alle prestazioni aziendali tipiche di altre operazioni aziendali. È possibile analizzare le metriche di marketing, le prestazioni finanziarie e l’efficienza produttiva di un’impresa di assistenza sanitaria. Questo viene fatto al fine di migliorare le operazioni aziendali. Ciò che distingue la business intelligence sanitaria è lo sforzo di comprendere i modi in cui la qualità clinica e la redditività sono correlate.
La raccolta di dati aziendali relativi all’assistenza sanitaria in genere comporta la decisione di quali dati siano necessari; come verranno raccolti, archiviati e accessibili i dati; e quale sia il risultato desiderato dovrebbe idealmente essere nell’uso dei dati. Prendendo l’intelligenza e le intuizioni acquisite dai dati, i manager possono cercare di applicarli prima al frutto basso. Ciò include quegli aspetti operativi che sono percepiti come i più dispendiosi e i più facili da cambiare.
Questo approccio mirato non solo consente di ottenere un ritorno sugli investimenti (ROI) ragionevolmente rapido e gratificante, ma spesso consente a una mentalità snella di permeare le operazioni quotidiane di assistenza sanitaria. Inoltre, le informazioni raccolte dalle indagini sulla soddisfazione dei pazienti potrebbero essere utilizzate nel tentativo di indirizzare quelle aree che hanno maggiori probabilità di incidere negativamente sull’opinione del cliente. Ad esempio, un cambiamento relativamente piccolo nel comportamento del personale, come un saluto amichevole intenzionale offerto ai pazienti, può avere un forte impatto sulla ripetizione dell’attività di chirurgia elettiva.
Una delle motivazioni comuni per la raccolta e la quantificazione della business intelligence sanitaria è quella di trovare il modo di controllare i costi, senza sacrificare la qualità dell’assistenza ai pazienti. Le sanzioni culturali e legali impediscono ai fornitori di assistenza sanitaria di adottare altre strategie comuni di riduzione dei costi, come un’ampia riduzione del personale. La sostituzione di costosi macchinari di supporto vitale con macchinari molto meno efficaci, anche se più economici, verrebbe probabilmente considerata completamente inaccettabile da pazienti e personale. Tuttavia, le misure di contenimento dei costi possono includere l’uso dei dati raccolti per prendere decisioni strategiche nel ridurre gli sprechi senza influire in modo misurabile sull’assistenza essenziale ai pazienti.
Ad esempio, le operazioni di servizio di ristorazione all’interno di un ospedale possono includere la mensa di un dipendente nonché cibo servito a pazienti che devono soddisfare particolari esigenze dietetiche. Utilizzando la business intelligence sanitaria per misurare la magrezza della produzione alimentare in un ospedale, i costi del cibo possono essere ridotti in modo significativo. Alcuni ospedali hanno istituito misure di controllo dei rifiuti come la misurazione del cibo scartato e la riduzione della quantità di cibo acquistato sulla base di tali calcoli. In questo modo alcune aree possono essere mirate a ridurre le spese senza influire negativamente sulla cura dei pazienti.
La riformattazione del layout delle apparecchiature e la collocazione del personale possono ridurre i passaggi non necessari in un’operazione di assistenza sanitaria. In una grande organizzazione sanitaria, la riduzione dei passi collettivi adottati nell’esercizio delle funzioni può portare a una migliore qualità dell’assistenza sanitaria senza aumentare le spese per il personale. La soddisfazione del cliente è migliorata, mentre i costi sono ridotti a causa della business intelligence sanitaria.