Eine latente Variable ist eine Variable, die nicht spezifisch aufgezeichnet, deklariert oder anderweitig manifestiert werden kann. In der statistischen Analyse, Informatik und anderen Bereichen stellen latente Variablen Elemente dar, die aus dem einen oder anderen Grund im Rahmen eines Programms nicht konkret definiert sind. Es gibt viele verschiedene Gründe, warum eine Variable als latente Variable angesehen wird.
Eine Art von latenter Variable ist ein Element, das aus praktischen Erwägungen nicht spezifiziert wird. Diese werden oft als „versteckte Variablen“ bezeichnet. Eine versteckte Variable kann etwas darstellen, das entweder als redundant angesehen wird, oder eine Konstante, die nicht beachtet werden muss.
Andere Arten von latenten Variablen umfassen hypothetische Variablen, die mit weniger konkreten Aspekten dessen, was untersucht wird, verbunden sind. Latente Variablen werden oft als das Gegenteil von ‚beobachtbaren Variablen‘ definiert, dh den Elementen, die direkt in einem Programm modelliert werden.
In vielen Informatiksprachen werden Variablen von Programmierern „deklariert“, um sie beobachtbar oder funktionsfähig zu machen. In manchen Fällen müssen Variablen auch dimensioniert werden, ein Vorgang, der manche „Dimmen“ nennen, damit das Programm sie erkennt, wenn sie verwendet werden. Latente Variablen können sich auf andere Variablen beziehen, die nicht deklariert oder dimensioniert sind und daher nicht von einem Computerprogramm verwendet werden.
In der allgemeineren Forschung wären latente Variablen jede Art von irrelevantem oder nicht messbarem Punkt, den die Forscher für angemessen halten, um sie aus ihren Konstrukten herauszulassen. Einige Experten verweisen auf „Unwissenswerte“ in der sozioökonomischen Forschung, wie das allgemeine Glück oder die Moral, entweder für die breite Öffentlichkeit oder für eine bestimmte Gruppe. In einigen Bereichen macht ein Übermaß an möglichen variablen Daten latente Variablen zu einer ständigen Notwendigkeit.
Einige Forscher haben ein latentes Variablenmodell entwickelt, bei dem beobachtete oder manifeste Variablen mit patentierten Variablen verglichen werden. Verschiedene Modelle für latente Variablen haben unterschiedliche Verteilungsmethoden. In vielen dieser Studien versuchen Arbeiter, einen Zusammenhang zwischen einer zugrunde liegenden und einer beobachteten Erkrankung aufzuzeigen oder herauszufinden, ob eine bestimmte Erkrankung eine experimentell induzierte Erkrankung beeinflusst, die durch die manifeste Variable repräsentiert wird.
Obwohl die Mathematik von Modellen mit diesen Variablentypen ziemlich kompliziert werden kann, sehen viele wissenschaftliche Köpfe die latente Variable als
allgemeine Bezeichnung für etwas, das die Forschung als „gegeben“ betrachtet, aber letztendlich in Betracht ziehen kann, um effektive Ergebnisse zu erzielen. Einige Forscher oder Programmierer versuchen möglicherweise, diese als „gegebene“ Variablen zu bezeichnen, oder sie beziehen sich einfach in einer Fußnote darauf. In jedem Fall können sie ein wichtiger Teil dessen sein, was in einer Studie vor sich geht.