La prévision économétrique consiste à faire des prévisions basées sur des facteurs économiques. Alors que l’économie est une base pour cette étude, d’autres outils – principalement les statistiques et les mathématiques – fournissent des techniques supplémentaires pour faire des prévisions. Quelques types courants de prévisions économétriques incluent les modèles, les arbres de décision et les représentations du marché. Même si l’économétrie prend en compte plusieurs facteurs différents à des fins commerciales, elle n’est en aucun cas parfaite. Bien que les estimations puissent être proches de la réalité, il n’y a aucun moyen pour une entreprise de simuler complètement une économie de marché pour prendre des décisions.
L’utilisation de modèles est assez courante en économétrie, notamment pour la prévision. Un modèle commence par des contributions recueillies auprès du marché actuel sur un sujet particulier. Par exemple, les prévisions économétriques nécessitent des données à partir desquelles faire des estimations sur des événements futurs ou des résultats potentiels. Les entrées entrent dans un modèle qui calcule une réponse pour les décideurs. L’objectif peut être de déterminer comment augmenter la production, s’il faut modifier la qualité des matériaux ou quelles méthodes de vente modifier afin d’améliorer le chiffre d’affaires.
Un type courant de modèle de prévision économétrique est un arbre de décision, courant dans les mesures statistiques. Une entreprise décrit plusieurs types de décisions qui peuvent entraîner certains résultats qualifiés d’élevés, moyens ou faibles. Différents facteurs peuvent affecter si une entreprise atteint chacun de ces niveaux. L’économétrie place des pourcentages statistiques sur chacun de ces résultats potentiels, permettant à l’entreprise de déterminer la possibilité de succès pour chaque niveau. Bien qu’il ne soit pas précis à 100 pour cent, l’arbre de décision fournit une base pour comprendre comment prendre d’autres décisions concernant l’entreprise en fonction de ces probabilités.
Un autre objectif de la prévision économétrique est de simuler les conditions du marché et de recréer les représentations du marché. La collecte d’entrées statistiques sur une période extrêmement longue devrait fournir suffisamment de données pour recréer des situations de marché. Cela permet à une entreprise de prévoir des conditions de marché futures qui peuvent être similaires à la simulation. Lorsqu’une entreprise reconnaît que ces conditions se produisent, les informations glanées à partir des prévisions économétriques facilitent les préparatifs. Encore une fois, pas tout à fait exacte, cette méthode prépare simplement l’entreprise à un environnement de marché différent et permet de maintenir le succès.
D’autres types de prévisions économétriques peuvent être disponibles pour les entreprises. La source de ces prévisions provient très probablement de personnes ayant une formation ou des antécédents particuliers. Par exemple, les personnes titulaires d’un doctorat sont les sources les plus courantes pour les prévisions économétriques. Ces personnes ont une formation élevée en statistiques, mathématiques et économétrie afin de créer des modèles et autres prévisions.