Les histogrammes collectent les données dans des compartiments et comptent le nombre de fois où les données atterrissent dans un compartiment. Une forme courante d’histogramme est un histogramme de distribution de fréquence. La création d’un histogramme de distribution de fréquence comporte trois étapes : collecter des données, trier les données dans des compartiments de même taille et compter combien de fois les données arrivent dans chaque compartiment. Dessiner un graphique qui représente un histogramme de distribution de fréquence se fait généralement à l’aide d’un graphique à barres.
Les graphiques à barres utilisent des barres ou des groupes qui augmentent d’une certaine quantité chaque fois que des données supplémentaires sont ajoutées à un groupe. L’histogramme de distribution de fréquence a des compartiments qui ont un certain nombre pour les fois où les données y ont atterri. Par exemple, le bac contenant les nombres un à dix augmentera à chaque fois qu’un nombre entre un et dix sera produit. Si, par exemple, un trois et un sept sont produits, le bac étiqueté «un à dix» et augmentera de deux unités.
D’autres formes courantes d’histogrammes de distribution de fréquence sont les graphiques linéaires et les graphiques de fréquence relative. Les graphiques linéaires n’affichent pas la largeur du bac dans le graphique mais placent simplement un point à la valeur de fréquence pour chaque bac. L’histogramme de distribution de fréquence relative ne permet de représenter graphiquement qu’une fraction de l’ensemble des données. Pour trouver la fréquence relative, la fréquence de chaque bin est divisée par la quantité totale de données collectées. Ceux-ci sont souvent utilisés dans les sondages ou les enquêtes pour simplifier les résultats.
Plusieurs utilisations des histogrammes de distribution de fréquence peuvent être trouvées en économie. Il est souvent utile de faire un histogramme de distribution de fréquence avec des cases montrant une certaine plage de revenus du ménage. Par exemple, les ménages à faible revenu peuvent ne pas être en mesure de s’offrir une nouvelle technologie, et un histogramme de distribution de fréquence avec des compartiments de revenu des ménages peut le montrer.
Les principales caractéristiques de la modalité, de la symétrie et du type de distribution sont toutes étudiées de manière approfondie pour améliorer les résultats économiques. La modalité montre où se trouvent les pics et aide souvent à expliquer pourquoi un graphique n’est pas symétrique. Les graphiques symétriques signifient généralement que le type de distribution est normal et que d’autres types de distribution peuvent étudier davantage les histogrammes de distribution de fréquence non symétriques.
En banque et en comptabilité, les histogrammes de distribution de fréquence sont utilisés pour suivre les bénéfices d’un mois à l’autre. Chaque mois représente un bac et tous les bénéfices vont dans le bac mensuel respectif. L’étape suivante consiste à créer un histogramme de distribution de fréquence relative pour comprendre clairement le pourcentage de profit dont chaque mois est responsable. Ce graphique aide les employeurs à élaborer des stratégies de campagne, à ajuster l’inventaire et le personnel de manière appropriée.