Une moyenne pondérée mobile est une moyenne de plusieurs chiffres qui a deux caractéristiques spécifiques. Premièrement, il donne une importance accrue, ou un poids, aux chiffres récents de préférence aux chiffres plus anciens. De plus, en tant que moyenne mobile, l’ensemble de chiffres utilisé change au fil du temps pour rester à jour. La moyenne pondérée mobile peut être utilisée pour une grande variété d’objectifs mathématiques, bien que l’un des plus courants soit pour faire des prévisions pour une entreprise ou un marché.
Un exemple de moyenne mobile serait si un magasin gardait une trace de ses ventes moyennes au cours des trente derniers jours. Au 30e jour de l’année, cette moyenne couvrirait les jours 1 à 30. Au 31e jour de l’année, la moyenne couvrirait les jours 2 à 31. Au 32e jour de l’année, la moyenne couvrirait les jours 3 à 32 , etc.
Le principal avantage de cette méthode est qu’elle permet au magasin de se faire une idée de l’évolution des ventes au fil du temps sans que la tendance ne soit fortement faussée par un seul événement. Par exemple, si le magasin réalisait un jour des ventes spectaculaires grâce à l’apparition d’une célébrité, cela provoquerait un pic sur un graphique traditionnel. Avec une moyenne mobile, ces effets ponctuels ne seraient pas aussi visibles et le graphique montrerait plutôt mieux les tendances à long terme telles que les variations saisonnières.
Une moyenne pondérée est une moyenne où les divers nombres impliqués ne reçoivent pas le même poids. Ceci est courant dans les indices boursiers où l’accent est mis sur les plus grandes entreprises du marché. Cela évite que des mouvements brusques du stock d’une entreprise mineure ne faussent la vue d’ensemble.
Une moyenne pondérée mobile rassemble ces deux techniques. Il applique sa pondération en fonction de la date à laquelle chaque chiffre est récent. L’idée est de mettre davantage l’accent sur les chiffres les plus récents, tout en tenant compte du passé. En finance, il est généralement utilisé pour profiter des avantages de la moyenne mobile tout en veillant à ne pas manquer les signaux forts des événements les plus récents.
La production de la moyenne pondérée mobile est un processus mathématique simple. Par exemple, pour produire une moyenne pondérée mobile sur cinq jours, vous multiplieriez le chiffre du jour actuel par cinq, le chiffre d’hier par quatre, le chiffre d’il y a deux jours par trois, le chiffre d’il y a trois jours par deux, et le chiffre d’il y a quatre jours par un. Vous devez ensuite additionner les cinq chiffres obtenus et diviser le résultat par cinq pour obtenir la moyenne pondérée mobile.
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