Na pesquisa científica, que abrange tanto as ciências sociais quanto as ciências naturais, existem dois tipos principais de análise de pesquisa: qualitativa e quantitativa. A pesquisa qualitativa é usada nas ciências sociais para ajudar a tirar conclusões sobre um tópico e depende muito da observação e inferências, em vez de tentar quantificar os dados diretamente. A pesquisa quantitativa, por outro lado, é geralmente usada nas ciências naturais – e às vezes nas ciências sociais – para medir diretamente os resultados da pesquisa, muitas vezes atribuindo medidas exatas. Entre esses dois extremos está a análise semiquantitativa, que atribui medidas aproximadas aos dados, em vez de uma medida exata. Freqüentemente usada em casos em que uma medição direta não é possível, mas a inferência é inaceitável, a análise semiquantitativa tem muitas aplicações nas ciências naturais e sociais.
Um exemplo seria se uma fábrica produz cinco vezes mais pneus para carros do que caminhões, uma análise semiquantitativa é usada, em vez de uma análise que fornece um valor absoluto. Em vez disso, um valor absoluto, conforme definido por métodos de pesquisa quantitativa, indicaria o número exato de pneus de caminhões e carros produzidos todos os dias desde que a fábrica iniciou a produção. Portanto, a análise semiquantitativa não é conduzida com precisão, mas sim aproximadamente correlacionada. O uso de tais métodos analíticos permite que pesquisadores e cientistas apliquem a quantificação onde uma ideia confiável de uma medição é útil, embora medições de precisão não sejam possíveis. Em particular, a análise é útil nos casos em que os dados quantificados podem flutuar periodicamente.
O estudo científico histórico é uma dessas aplicações da análise semiquantitativa. Por exemplo, se um meteorologista deseja determinar a temperatura média anual de uma localização geográfica específica, ele reunirá registros de temperaturas tão antigas quanto a história registrada descobrir. Usando esses dados, junto com as medições de temperatura atuais, ele estabelecerá uma faixa de temperaturas que reflete a variação ao longo do ano. É mais aceitável usar uma análise semiquantitativa neste instante, em vez de uma tentativa de quantificação exata, porque as temperaturas flutuam tanto anualmente quanto ao longo do ano devido a uma variedade de fatores.
Os geneticistas também fazem uso extensivo da análise semiquantitativa, uma vez que a atribuição exata do DNA muitas vezes não é possível, mas, em vez disso, cairá com uma gama de probabilidades. Por exemplo, na ciência forense, quando uma amostra de DNA é analisada e depois comparada com outra amostra de DNA, os resultados são expressos em porcentagens de probabilidade de haver ou não correspondência. Embora não seja 100 por cento, tal análise fornece uma certeza próxima ou uma aproximação que geralmente pode ser confiável.