L’intelligenza artificiale (AI) è il processo mediante il quale l’intelligenza umana viene simulata con le macchine. L’intelligenza può essere pensata come l’insieme dei ricordi appresi e dei processi radicati che consentono agli esseri umani di svolgere compiti e risolvere problemi. Poiché l’ingegneria si occupa della struttura, del design e della funzione delle cose, l’intelligenza artificiale può essere utilizzata per fornire approfondimenti e metodi in varie aree dell’ingegneria. Le principali applicazioni dell’intelligenza artificiale in ingegneria includono il data mining e la logistica. Molte discipline che vanno dalla produzione alla medicina utilizzano i principi di ingegneria dell’intelligenza artificiale per la risoluzione dei problemi e l’esecuzione di compiti specifici.
Per molti aspetti, l’intelligenza artificiale e l’ingegneria sono intrecciate. I computer, ad esempio, sono macchine sofisticate che gli scienziati e gli individui comuni utilizzano per un’ampia varietà di scopi. I moderni computer ad alta tecnologia possono essere pensati come una sorta di cervello elettronico, poiché raccolgono, ordinano e integrano informazioni da molte fonti per eseguire molti compiti complessi. Inoltre, gli ingegneri svolgono spesso un ruolo importante nella costruzione di macchinari di intelligenza artificiale e delle reti neurali che guidano questi macchinari.
Un’area di interesse per l’intelligenza artificiale in ingegneria è la raccolta di informazioni. Ad esempio, le macchine AI possono eseguire il data mining in informatica e ingegneria del software. Questo processo implica l’esame di grandi database elettronici e la ricerca di modelli all’interno del materiale. È possibile effettuare analisi e report sui dati recuperati da questi modelli e connessioni. La mappatura genetica è un’area in cui vengono utilizzati tali metodi.
Anche i processi di intelligenza artificiale in ingegneria possono gestire il flusso di dati. I processi logistici guidano specificamente il modo in cui le informazioni viaggiano da un’area all’altra. Un’organizzazione di comunicazioni potrebbe dover inviare informazioni ad altri vari punti vendita contemporaneamente e questa transazione di informazioni potrebbe essere gestita tramite l’intelligenza artificiale. La logistica dell’IA potrebbe anche prendere in considerazione la produzione e la distribuzione di prodotti relativi all’ingegneria come i nuovi prodotti farmaceutici nell’ingegneria medica.
La matematica fornisce una base di base per molti principi di ingegneria. Allo stesso modo, il calcolo super accelerato di equazioni matematiche è alla base di molta intelligenza artificiale in ingegneria. L’intelligenza artificiale può quindi agire come uno strumento di risoluzione rapida dei problemi per gli ingegneri quando le equazioni vengono immesse in una macchina di intelligenza artificiale. Una macchina AI ben progettata può anche memorizzare un’ampia gamma di conoscenze tramite reti neurali. Pertanto, può tracciare cause ed effetti, studiare le relazioni oggettuali e compiti cognitivi simili. Tutte queste abilità sono vitali nei concetti ingegneristici che vanno dalla progettazione di macchinari ed edifici allo studio dei processi chimici che sostengono la vita.
Inoltre, l’intelligenza artificiale nella robotica ingegneristica può aiutare a svolgere compiti che un tempo erano dominio esclusivo degli umani. Gli ingegneri possono costruire macchine robot con sofisticate reti neurali che guidano dispositivi di attacco mobili. Ad esempio, i robot possono aiutare nei processi di produzione o possono essere inviati per esplorare aree che un normale essere umano non è in grado di raggiungere, come una stretta caverna. Gli ingegneri medici stanno persino mettendo a punto robot artificialmente intelligenti in grado di eseguire interventi chirurgici complessi.