Quels sont les inconvénients des systèmes d’aide à la décision ?

Un système d’aide à la décision (DSS) aide les gens à prendre une décision en leur donnant les informations appropriées et une réponse suggérée ; bien que cela puisse être utile, il y a plusieurs inconvénients. L’un des inconvénients des systèmes d’aide à la décision est qu’ils peuvent empêcher l’utilisateur de réfléchir et peuvent favoriser un biais cognitif. Les utilisateurs peuvent recevoir une surcharge d’informations, ce qui diminue l’efficacité de la prise de décision. Si une décision tourne mal, certains utilisateurs peuvent transférer la responsabilité sur le DSS, plutôt que de se blâmer. Les programmes DSS sans suffisamment de données peuvent également prendre de mauvaises décisions, car ils ne comprennent pas pleinement la situation.

La plupart des utilisateurs du SSD sont des gestionnaires professionnels ou des décideurs qui sont formés pour ne pas se fier aux programmes du SSD, car le programme est uniquement destiné à aider à prendre une décision. Certains utilisateurs peuvent être enclins à accorder une grande confiance au DSS, car un ordinateur peut examiner les faits sans parti pris. Cela peut être poussé à l’extrême et les utilisateurs peuvent arrêter de penser, choisissant plutôt de faire confiance exclusivement à l’ordinateur. Bien que ce soit l’un des inconvénients des systèmes d’aide à la décision, un autre est que les utilisateurs peuvent créer des biais cognitifs. Par exemple, un penseur intuitif et perspicace peut devenir trop critique et factuel après avoir interagi avec un DSS.

Lorsque les utilisateurs cherchent une décision auprès d’un DSS, le programme fournit souvent aux utilisateurs des informations dans des bases de données et des graphiques pour aider à soutenir la décision. Normalement, si les informations sont facilement digestibles, cela aidera les utilisateurs à prendre des décisions éclairées, car ils connaîtront tous les faits et données stockés dans la base de données DSS. Dans le même temps, la surcharge d’informations peut être l’un des inconvénients des systèmes d’aide à la décision. Si le DSS fournit de grandes bases de données dont la lecture prend des heures ou des jours, les utilisateurs passent plus de temps à examiner les faits et à essayer de se souvenir de toutes les informations, au lieu de prendre une décision. Outre la surcharge d’informations, cela peut réduire l’efficacité de la prise de décision.

Sans DSS, une personne qui prend une mauvaise décision ne peut que se blâmer ; cela amène normalement la personne à comprendre ce qui n’a pas fonctionné dans la décision, afin qu’elle puisse mieux aborder une situation similaire à l’avenir. Les programmes DSS peuvent compenser cette responsabilité, surtout si l’utilisateur accorde une confiance inhabituelle au programme. Au lieu de s’attribuer le blâme, l’utilisateur peut blâmer le DSS. La croissance personnelle qui aurait pu résulter de la compréhension de la mauvaise décision peut au contraire amener l’utilisateur à apprendre à blâmer l’ordinateur pour toute insuffisance de prise de décision.

Tout comme les gens, un SSD a besoin d’informations pour prendre des décisions précises et éclairées. Si un DSS est nouveau ou a une base de données petite ou inexacte, il peut être sujet à des inexactitudes. À moins que le DSS ne dispose de toutes les informations spécifiques nécessaires pour prendre une décision, le système ne doit pas être entièrement fiable, car toute décision ou suggestion peut être très erronée. Cela devient un autre des inconvénients majeurs des systèmes d’aide à la décision.