L’échantillonnage systématique est une façon de mener des recherches qui déterminent comment sélectionner les membres d’une population qui sera étudiée. De nombreux efforts de recherche se concentrent sur l’obtention d’un échantillon aléatoire, où chaque membre de la population étudiée a la même chance d’être choisi. Un autre choix consiste à prendre un échantillon aléatoire simple, où chaque groupe de la taille prédéterminée a la même chance d’être sélectionné. Une alternative est l’échantillonnage systématique, où les chercheurs sélectionnent un membre de départ du groupe, puis l’utilisent comme moyen de sélectionner tous les autres échantillons.
Quiconque a déjà participé à des sports d’équipe dans un cours d’éducation physique a probablement fait l’expérience d’un échantillonnage systématique. Un entraîneur descend la file d’élèves, compte tous les autres élèves et divise la file en deux équipes. Essentiellement, l’entraîneur commence par un étudiant débutant et emmène tous les autres étudiants avec lui, créant un échantillon du groupe d’origine qui deviendra l’équipe un ou l’équipe deux.
Il serait généralement peu pratique de choisir « tous les autres » d’un grand groupe. Au lieu de cela, les chercheurs déterminent le kième élément. K est défini comme le nombre d’éléments de la population qui seront ignorés entre les sélections, et il doit rester constant pendant tout le processus de sélection de l’échantillon. Si quelqu’un qui prélève un échantillon décide que l’échantillon commence par un élément et que tous les 50 éléments par la suite seront tirés dans le cadre de l’échantillon, k vaut 50. L’échantillonneur tirera ou testera 1,51, 101, 151, et ainsi de suite, jusqu’à atteindre la fin du groupe.
En statistiques, un échantillon aléatoire simple est souvent préféré car de nombreuses opérations en nécessitent un, de sorte que plus d’informations sur quelque chose peuvent être évaluées. L’échantillonnage systématique est très utile et bien adapté pour déterminer des informations sur une population pour des raisons telles que le contrôle de la qualité. Il est important de souligner que l’échantillon n’est pas entièrement aléatoire, bien qu’il puisse être l’une des meilleures approximations du caractère aléatoire.
Une grande partie de la précision d’un échantillon systématique dépend du choix d’une taille d’échantillon représentative de la population. Cela signifie que k doit être suffisamment petit pour créer une taille d’échantillon adéquate qui renseigne les chercheurs ou les testeurs sur ce qui se passe dans la population générale. K ne peut pas être trop petit ou le groupe qu’il sélectionne est très grand et peut être peu pratique et coûteux à tester. Il convient de noter qu’un échantillon systématique peut être constitué de personnes, d’animaux ou de choses, selon ce qui est testé.
L’échantillonnage systématique apparaît fréquemment dans le secteur manufacturier. De nombreuses usines inspectent ou tirent automatiquement de la ligne chaque kième produit. Certains fabricants de produits alimentaires, en particulier, utilisent cela comme argument de vente pour démontrer des normes élevées de contrôle de la qualité.