Le terme raisonnement analytique fait référence à la reconnaissance de modèles et de connexions dans une variété d’informations. Sur la base de ces schémas, les individus qui effectuent un raisonnement analytique peuvent utiliser ces schémas et connexions pour élaborer davantage sur l’information elle-même et faire des déclarations prédictives. Ces informations peuvent être de nature quantitative, comme une série de chiffres ou un grand ensemble de données, ou elles peuvent être de nature qualitative, comme un essai. La capacité d’appliquer un raisonnement analytique aux nombres ou à la prose permet à un individu de tirer des conclusions à partir des informations qui ne sont pas explicitement énoncées dans l’information elle-même.
L’utilisation du raisonnement analytique pour interpréter les nombres et la prose repose sur le même principe : l’individu détermine d’abord un modèle dans l’information qu’il analyse, puis tire des conclusions qui découlent logiquement du modèle qui a été trouvé dans l’information. Pour les données numériques, ces modèles sont des relations quantitatives entre les nombres, et pour la prose, ils dérivent de la structure rhétorique que l’auteur utilise pour présenter des preuves et des conclusions.
Un exemple simple d’application du raisonnement analytique à des données numériques consiste à examiner une séquence de nombres qui s’augmente d’elle-même à l’aide d’une formule spécifique. Une fois que quelqu’un a découvert cette formule, il ou elle peut déterminer quel sera le nombre à n’importe quelle position de la séquence. Un exemple plus avancé d’application du raisonnement analytique aux données quantitatives est l’utilisation de modèles statistiques, tels que l’analyse de cluster ou la régression linéaire, pour découvrir des modèles complexes au sein de grands ensembles de données. Un tel exemple serait d’appliquer ces modèles aux données de vente pour découvrir des tendances statistiquement valides dans les performances de vente. En utilisant ces tendances et leurs ampleurs comme preuves, une personne effectuant cette analyse pourrait ensuite élaborer des arguments pour expliquer les performances actuelles des ventes de produits et faire des prédictions sur les performances futures de ce produit.
Exécuter un raisonnement analytique sur la prose implique de reconnaître la structure rhétorique sous-jacente que l’auteur utilise. En reconnaissant le modèle rhétorique qu’un auteur utilise, un lecteur peut discerner la preuve de l’auteur à la fois de la spéculation de l’auteur et de la conclusion de l’auteur. Après avoir séparé la preuve de la conclusion, le lecteur peut évaluer par lui-même si la conclusion de l’auteur découle logiquement de cette preuve.
Le lecteur peut appliquer une analyse plus approfondie à l’argument de l’auteur en analysant les preuves elles-mêmes. En identifiant la structure rhétorique de la prose, le lecteur peut isoler les éléments de preuve les plus importants pour prouver la conclusion. Si le lecteur peut réfuter ces éléments de preuve, alors il ou elle peut réfuter la conclusion de l’auteur. Le lecteur peut également utiliser la preuve que l’auteur de la prose a utilisée comme sa propre preuve pour élaborer sur les aspects ou les conséquences de l’argument que l’auteur n’a pas couvert dans la prose.