Spesso definita ingegneria finanziaria, la finanza computazionale è un processo che si basa sull’applicazione di diversi fattori al fine di giungere a conclusioni su questioni quali investimenti in azioni e obbligazioni, negoziazione di futures e copertura sull’attività del mercato azionario. In generale, l’ampio ombrello della finanza computazionale impiegherà le discipline della scienza matematica, le teorie dei numeri e l’uso di simulazioni al computer per esplorare i potenziali rischi e i probabili risultati di tale transazione. Ecco alcuni esempi di come la finanza computazionale viene utilizzata ogni giorno in una serie di scenari diversi.
Una delle applicazioni più comuni della finanza computazionale è nell’arena dell’investment banking. A causa dell’enorme quantità di fondi coinvolti in questo tipo di situazione, la finanza computazionale viene alla ribalta come uno degli strumenti utilizzati per valutare ogni potenziale investimento, sia che si tratti di qualcosa di semplice come una nuova start-up o di un fondo ben consolidato . La finanza computazionale può aiutare a prevenire l’investimento di grandi quantità di finanziamenti in qualcosa che semplicemente non sembra avere molto futuro.
Un’altra area in cui entra in gioco la finanza computazionale è il mondo della gestione del rischio finanziario. Agenti di cambio, azionisti e chiunque scelga di investire in qualsiasi tipo di investimento può trarre vantaggio dall’utilizzo dei principi di base della finanza computazionale come modalità di gestione di un portafoglio individuale. Esaminare i numeri per i singoli investitori, proprio come per le preoccupazioni più grandi, può spesso chiarire quali rischi sono associati a una data opportunità di investimento. Il risultato può spesso essere un individuo che è in grado di evitare una cattiva opportunità e vivere per investire un altro giorno in qualcosa che varrà la pena a lungo termine.
Nel mondo degli affari, l’uso della finanza computazionale può spesso entrare in gioco quando arriva il momento di impegnarsi in una qualche forma di pianificazione strategica aziendale. Ad esempio, la riorganizzazione della struttura operativa di un’azienda al fine di massimizzare i profitti può sembrare molto buona a prima vista, ma eseguire i dati attraverso un processo di finanza computazionale può in effetti scoprire alcuni inconvenienti al piano attuale che non erano prontamente visibili prima.
Essere consapevoli delle spese complete e reali associate alla ristrutturazione potrebbe rivelarsi più costosa del previsto e, a lungo termine, non così produttiva come inizialmente sperato. La finanza computazionale può aiutare a superare il clamore e fornire alcune visioni realistiche di ciò che potrebbe accadere, prima che venga implementata qualsiasi strategia aziendale.
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