L’analyse décisionnelle quantitative est l’utilisation de modèles mathématiques pour trouver des réponses à des problèmes commerciaux. Cette analyse est assez courante dans les affaires, de nombreuses entreprises embauchant des personnes pour mener à bien cette activité spécifique. Quelques types d’analyse de décision quantitative sont des modèles déterministes, stochastiques ou probabilistes. Leur but est d’utiliser des facteurs incontrôlables et des intrants contrôlables pour prendre des décisions. Les facteurs incontrôlables représentent généralement des éléments externes hors du contrôle de l’entreprise, tandis que les intrants contrôlables sont les éléments qu’une entreprise utilise pour produire des biens et des services.
Les modèles déterministes fonctionnent mieux lorsqu’une entreprise sait qu’il existe une relation entre deux variables. Par exemple, le prix du produit et les ventes totales ont généralement une relation directe. Par conséquent, une entreprise peut créer un modèle mathématique pour déterminer comment l’une de ces variables affecte l’autre. L’analyse de décision quantitative offre de nombreux types de modèles déterministes à utiliser dans ce processus. Un point essentiel pour les modèles déterministes est l’impossibilité pour la variation aléatoire d’exister car les variables doivent avoir des relations directes les unes avec les autres.
Les modèles stochastiques sont à l’opposé des modèles déterministes dans l’analyse de décision quantitative. Les entreprises peuvent utiliser ces modèles lorsqu’une gamme de variables existe dans un problème ou une situation. Dans la plupart des cas, les variables peuvent avoir chacune leurs propres plages de valeurs individuelles. Pour en revenir à l’exemple des prix et des ventes, une entreprise peut saisir une large gamme de prix afin de déterminer leurs effets sur les ventes globales. Ce modèle peut prendre ces multiples entrées et fournir une variété de sorties lors de la prise de décisions.
Les modèles de probabilité sont une forme mathématique stochastique. Les entreprises utilisent généralement la probabilité pour déterminer le nombre de résultats ou d’événements possibles qui résulteront d’un seul plan d’action. Les arbres de décision sont une forme de modèle de probabilité dans cette analyse de décision quantitative. Une entreprise décrit un certain événement et définit la probabilité de succès en fonction des variables existantes. L’association de pourcentages aux différents résultats permet de mieux étayer le résultat de la décision avec ces modèles.
Bien qu’il existe quelques modèles de base dans l’analyse de décision quantitative, il n’y a pas de fin au nombre de variations. C’est pourquoi tant d’entreprises trouvent cette activité d’analyse si précieuse. Modifier légèrement une formule permet à une entreprise de modifier le modèle pour s’adapter à la situation. L’utilisation de ces modèles permet une meilleure prise de décision et améliore souvent le résultat final. Cependant, une analyse qualitative peut également être nécessaire pour déterminer comment des facteurs non mathématiques affecteront le résultat d’une décision.